Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Функция распределения системы двух случ. величин

Понятие о системе случайных величин.

Примеры систем с. в.:

1. Точка приземления космического аппарата (Х- широта, У- долгота)

(Х, У) – система с.в.

2. Успеваемость студента характеризуется системой из n случайных величин Х1, Х2, …, Хn – оценками по пятибалльной системе.

3. и т. д.

Геометрически систему (Х, У) можно изобразить совокупностью точек с координатами Х и У.

Опр. Случайным вектором системы (Х, У) называется вектор, начинающийся в начале координат заканчивающийся в точке с координатами (Х,У).

Аналогично:

Опр. Функцией распределения (или «совместной функцией распределения») системы двух случ. величин (Х,У) называется вероятность выполнения двух неравенств:

X<x; Y<y: F(x,y) = P{ X<x; Y<y}

Свойства функции распределения:

1. F(x,y) – неубывающая функция обоих аргументов, т.е.

при х2>x1 F(x2,y)³ F(x1,y)

при y2>y1 F(x,y1)³ F(x,y2)

2. Если хотя бы один из аргументов обращается в -¥, функция распределения равна нулю:

F(x, -¥)=F(-¥,y)=F(-¥,-¥)=0

3. Если оба аргумента равны +¥, функция распределения равна единице:

F(+¥,+¥)=1

4. Если один из аргументов обращается в +¥, функция распределения F(x,y) становится равной функции распределения случ. величины соответствующей другому аргументу:

где F1(x) и F2(у) – функции распределения с.в. Х и У соответственно:

F1(x)=P{X<x} F2(y)=P{Y<y}

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Гамма - распределение и распределение Эрлана | Система двух непрерывных случ. величин. Совместная плотность распределения
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-14; Просмотров: 433; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.