Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Однофакторный комплекс

 

Пример: производятся детали одного типа на параллельно работающих станках.

Определяется насколько однотипны средние размеры выпускаемых деталей.

Здесь имеет место лишь один фактор, влияющий на размеры деталей, - станки на которых они изготавливаются.

 

Для решения этой задачи сравниваются средние по каждому станку размеры деталей между собой и оценки существенности разницы этих средних.

Пусть совокупности размеров имеют нормальное распределение.

Имеется m таких совокупностей.

Их объёмы

Х i - ая совокупность

Количество элементов в совокупности
Тогда все выборки можно записать в виде следующей таблицы, которая называется матрицей наблюдений.

 
 

      i n
 
 
m

- средние выборок

Сделаем гипотезы:

:

:

Средние по совокупностям:

; ;

Общая средняя:

Сумма квадратов отклонения:

Причем S=

 

 

 

è

\ \

Q1 Q2

 

Опр. Q - эта сумма называется суммой квадратов отклонений между группами и характеризует систематическое расхождение между совокупностями наблюдений.

Q1 называется рассеиванием по факторам (т.е. за счет используемого фактора)

Q2 представляет собой сумму квадратов разностей между отдельными наблюдениями и средней соответствующей совокупности.

Q2 называется суммой квадратов отклонений внутри группы.

 

Оценки дисперсий:

Этот критерий подчиняется F- распределению с и степенями свободы.

Выбирая уровень значимости , по таблице находим предел, так чтобы

По величине отношения межгрупповой и остаточной дисперсии судят насколько сильно проявляется влияние факторов.

 

Пример построения однофакторного комплекса.

Имеем четыре партии сырья для текстильной промышленности.Из каждой партии отобрано по пять образцов и произведены испытания на определение величины разрывной нагрузки.

 

№ партии Р а з р ы в н а я н а г р у з к а
           
           
           
           

 

Требуется выяснить, существенно ли влияние различных партий сырья на величину разрывной нагрузки.

Решение:

m=4 n=5

 

=164 =170 =202 =164

 

=700/4=175

При и =0,01

=9,01 è >F

Вывод: различие между сырьем в партиях не влияет на величину разрывной нагрузки.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Основная идея дисперсионного анализа | Двухфакторный комплекс
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-14; Просмотров: 570; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.017 сек.