Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Лекция по теме: статистические показатели

 

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных статистических показателей.

Статистический показатель — количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса.

Статистические показатели связаны между собой. Поэтому, чтобы составить целостное представление об изучаемом явлении или процессе, необходимо рассматривать систему статистических показателей (это совокупность взаимосвязанных показателей, нацеленная на решение конкретной статистической задачи). Например, при оценке туристического ресурса страны одного показателя, например, количество музеев будет мало. В исследование также можно включить как уточняющие музейные показатели: площадь музейных помещений, количество исторических ценностей, количество посещений, так и расширяющие понятие туристические ресурсы: количество парков и других природных объектов, численность гостиниц и т.д.

Статистические показатели можно классифицировать по различным признакам:

По охвату единиц различают индивидуальные и сводные показатели.

Индивидуальные показатели — характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности (прибыль фирмы, число туристов въезжающих в страну и т.д.).

Сводные показатели — характеризуют группу единиц или всю статистическую совокупность в целом. Их можно разделить на объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности (сумма прибыли турфирм). Полученная величина называется объемом признака. Расчетные показатели вычисляются по различным формулам и используются при анализе социально-экономических явлений.

Статистические показатели по временному фактору делятся на:

· Моментные показатели — отражают состояние или уровень явления на определенный момент времени. Например, число музеев на конец какого-либо периода.

· Интервальные показатели — характеризуют итоговый результат за период (день, неделя, месяц, квартал, год) в целом. Например, число туристов посетивших страну за год.

По форме выражения различают статистические показатели:

· Абсолютные

· Относительные

· Средние

Статистика измеряет и выражает явления общественной жизни с помощью статистических величин. Результаты статистического наблюдения получают прежде всего в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.

Абсолютные показатели отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т. е. число составляющих ее единиц. К абсолютным показателям, например, относятся площадь территории страны, число гостиниц, музеев и т.д.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами, т.е. имеют единицы измерения.

Абсолютные показатели не могут дать исчерпывающего представления об изучаемой совокупности или явлении, поскольку не могут отразить структуру, взаимосвязи, динамику. Данные функции выполняют относительные показатели, которые определяются на основе абсолютных показателей.

Относительные показатели

Они представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели, являются производными, вторичными.

Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.

Относительная величина = сравниваемая величина / базис

Различают следующие виды относительных статистических величин:

· Относительная величина (показатель) динамики— представляет собой отношение уровня исследуемого явления или процесса за данный период к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

ОПД = Уровень текущего периода / уровень предыдущего периода

· Относительная величина плана - используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, для чего используется формула

 

где Рпл - плановый показатель; Р0 - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде.

· Относительная величина выполнения (реализации) плана - характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период (%) и рассчитывается по формуле

 

где Рф - величина выполнения плана за отчетный период; Рпл - величина плана за отчетный период

· Относительная величина структуры - характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности.

 

где mi - объем исследуемой части совокупности;

M - общий объем исследуемой совокупности.

· Относительная величина координации - характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%):

 

где mi - одна из частей исследуемой совокупности;

mб - часть совокупности, которая является базой сравнения.

· Относительная величина сравнения - характеризует соотношение между разными совокупностями или территориями по одноименным показателям.

 

ya, yb – значения показателя по разными совокупностями или территориями

· Относительная величина интенсивности - характеризуют степень распределения или развития данного явления в той или иной среде. Представляют собой отношение абсолютного уровня одного показателя, свойственного изучаемой среде, к другому абсолютному показателю, также присущему данной среде и, как правило, являющемуся для первого показателя факторным признаком.

 

где А - распространение явления;

ВА - среда распространения явления А.

Очень важно определить базу сравнения — среду, в которой это явление распространено. Относительными величинами интенсивности являются демографические коэффициенты рождаемости, смертности и др.

Средние величины.

Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности в конкретных условиях места и времени. Величина средней дает характеристику всей совокупности и характеризует ее в отношении одного, данного признака. Средняя величина отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности.

Важнейшими условиями (принципами) для правильного вычисления и использования средних величин является следующие:

1. Средняя должна определяться для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц.

2. Средняя должна исчисляться для совокупности, состоящей из достаточно большого числа единиц.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Объектно-ориентированная модель данных | Структурные средние. Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 4044; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.015 сек.