Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Основные преимущества OLAP-систем

Недостатки OLAP

Недостатки OLAP - системы оперативной аналитической обработки данных:
  • слабая предрасположенность к произвольному дизайну форм, т.к. OLAP-отчеты – это, как правило, сводные таблицы
  • выгрузка данных из баз в хранилище, разработка ХД, схемы наполнения его данными – требует высокого уровня знаний специалиста
  • при своем внедрении требуют достаточно большого объема дополнительных работ, прежде всего в области интеграции с имеющимися бизнес-системами (например, производственными системами, логистикой, системами складского и финансового учета). С технической точки зрения это означает необходимость разработки модулей сопряжения и переноса (преобразования) данных из этих систем, а также правильно подобранной аппаратной платформы
  • их использование связано с созданием ХД, которые в отличие от традиционных систем автоматизации, оптимизируются на предоставление большого объема данных по различным аналитическим запросам. Причем во многих случаях эти данные проходят предварительную обработку в самих хранилищах с целью уменьшения излишней детализации и увеличения скорости доступа
  • так как целью OLAP является быстрое предоставление разнообразной информации, подчас заранее не фиксированной, поэтому построения ХД должно производиться в изначально избыточном, с точки зрения классической теории построения реляционных БД, виде. Это связано с тем, что бизнес системы оптимизированы на ввод фиксированной информации и уменьшение объема данных (нормализация БД).
Преимущества OLAP:
  • Предметная ориентированность
Означает, что в кубах собрана информация по различным аспектам деятельности организации: закупкам, продажам и т.п. Это отличает базы OLAP от оперативных БД, где данные организованы в соответствии с различными процессами, такими, как, например, оформление и выписка документов, оформление заказов и др.
  • Многопользовательский режим работы
Клиент-серверная архитектура OLAP-продуктов обеспечивает одновременный доступ большого числа пользователей. При этом анализ производится одинаково быстро по всем аспектам информации независимо от размера и сложности структуры БД.
  • Прямой доступ к данным
Позволяет пользователю видеть сразу всю информацию, не отфильтрованную отчетами. То есть, если пользователь видит документ, например, со странной датой исполнения (например, накладная, датированная 5200 годом), то это означает, что такой документ реально существует в исходной (оперативной) базе
  • Сосредоточение необходимых данных в одном месте
Это положение отражает ту особенность, что вся аналитика, например, факта продажи (контрагент, менеджер, дата, вид сделки и прочее) хранится в том же кубе и доступ к ней не требует дополнительного обращения к каким-то внешним источникам (справочникам и т.п.)
  • Удобные средства доступа
Просмотра и анализа деловой информации. Пользователь получает интуитивно понятную модель данных, организуя их в виде многомерных кубов. Это позволяет ему проводить как сравнительный анализ показателей, так анализ различных сценариев по принципу "что-если", построенных на основе прогнозных и статистических данных компании.
  • Удобная навигация по данным
Как правило, с использование мышки.
    • перемещение по иерархиям внутри измерения (переход от анализа по годам к анализу по кварталам, от анализа продаж по менеджерам к анализу продаж по регионам и т.д.)
    • перемещение между измерениями (переход от анализа по измерению «Время» к анализу по «Товарам» и т.д.)
  • Разнообразные инструменты для обработки данных
Встроенные функции агрегации, ранжирования, сортировок, вычисления, правило Парето (80/20) и т.д.
  • Визуализация информации
От того насколько удобно для восприятия пользователя будут представлены срезы, зависит качество анализа информации
  • On-line функционирование
Обеспечивают выявление ассоциаций, закономерностей, трендов, проведение классификации, обобщения или детализации, составление прогнозов, т. е. предоставляет инструмент для управления предприятием в реальном времени
  • Простота освоения и использования сводных таблиц
Мало найдется пользователей, которые не работали бы с Excel. Excel – как один из вариантов OLAP-клиента очень прост в использовании. Сводные таблицы Excel легко воспринимаются. И требуют незначительных навыков в работе с ними.
  • Неизменность данных
Позволяют формировать и в дальнейшем использовать для анализа массивы заранее обработанных данных (предвычисленные индексы), потому что OLAP-системы работают не с оперативными базами данных, а со стратегическими архивами, отличающимися низкой частотой обновления, интегрированностью, хронологичностью и предметной ориентированностью. Именно неизменность данных и позволяет вычислять их промежуточное представление, ускоряющее анализ гигантских объемов информации
  • Хорошая оперативность
В отличие от классических методов поиска запросы формируются не на основе жестко заданных (или требующих для модификации вмешательства программиста и, следовательно, времени) форм, а с помощью гибких нерегламентированных подходов
  • Быстрая детализация итоговых данных
Просматривая сводные таблицы, пользователь видит сначала итоговые значения показателей (например, за период или по группе), и в случае необходимости может их легко детализировать (например, по 2005 году, по первому кварталу).
  • Высокая скорость формирования отчетов
Скорость выполнения OLAP – в десятки раз отличается от обычных. Дело в том, что в OLAP-кубах расчет необходимых данных происходит заранее, и при формировании отчета пользователь ждет только вывода данных. Любой сложности OLAP – отчеты строятся не более 5-10 секунд.
  • Высокая точность отчетов
Многие сталкивались с «не состыковкой» данных: по вине дефекта учетной программы или из-за того, что учет велся параллельно в нескольких учетных системах. Например, когда не совпадают итоговые значения в разных разрезах. В OLAP-отчетов таких ситуаций не возникает. Поэтому всем данным OLAP-отчета можно доверять.
  • Возможность самостоятельного формирования нужных отчетов
В отличие от традиционных программ, которые выводят таблицу строго определенной формы и содержания, OLAP-технологии дают пользователю сформировать тот отчет, который ему необходим в данный момент. Пользователь может развернуть данные по произвольной аналитике, посмотреть их более или менее подробно (например, разложить по дням данные за месяц или же посмотреть те же цифры поквартально), вывести или же убрать какие-то показатели, сформировать иерархические заголовки таблицы и многое другое.
  • Возможность сведения данных из разных баз
Если в компании несколько подразделений с разной структурой БД и разными учетными программами, то OLAP-отчетность позволяет свести данные, консолидировать их.
  • Отсутствие привлечения программистов
На текущие задачи. Для того чтобы пользоваться OLAP-отчетностью, необходимо сформулировать один раз требования к ней. После этого специалист создаст механизмы наполнения ХД. На основании данных пользователь может сам создавать необходимые отчеты. Один отчет может заменять несколько отчетов простой системы. Легкость оперирования данными в OLAP–отчетах позволяет сохранить деньги на создании многих обычных отчетов. Не требуется оплачивать обучение, потому как пользоваться Excel могут практически все.
<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
OLAP-системы оперативной аналитической обработки данных | Предпосылки и причины появления OLAP
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 426; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.