Достоинства и недостатки имитационного моделирования

Все имитационные модели представляют собой модели типа черного ящика. Поэтому для получения нужной информации или результатов необходимо задаться входными величинами и осуществить "прогон" имитационных моделей на ЭВМ, а не "решать" их. Имитационные модели не способны формировать свое собственное решение в том виде, в каком это имеет место в аналитических моделях, а могут лишь служить в качестве средства для анализа поведения системы в условиях, которые определяются экспериментом. Имитационное моделирование скорее относится не к теории, а к методологии решения проблем. И поэтому имитационное моделирование следует считать одним из методов решения сложных задач. [2,5,8,114]

К имитационному моделированию прибегают обычно в тех случаях, когда:

- нельзя решить задачу аналитическим способом с помощью физического эксперимента;

- натурный эксперимент очень дорог;

- натурный эксперимент может нарушить ход производственного процесса или порядок работы фирмы;

- составной частью системы являются люди (люди будут чувствовать, что за ними наблюдают, вследствие чего могут изменить свое поведение);

- оказывается сложным поддержание одних и тех же рабочих условий при каждом повторном эксперименте или в течении всего времени проведения серии экспериментов;

- при экспериментировании с реальными системами может оказаться невозможным исследование многих альтернативных вариантов.

Благодаря своей простоте идея имитационного моделирования интуитивно привлекательна и для исследователей и для руководителей. И хотя ученые и специалисты с высокой математической подготовкой имитационный подход представляют грубым силовым приемом или последним средством в то же время этот метод является самым распространенным инструментом в руках ученого и специалиста занимающихся проблемами управления и исследования операций. Так среди методов наиболее часто используемых во внутрифирменном планировании в США уже в 1970 г. всех чаще использовался метод имитационного моделирования - 29%. Затем линейное программирование - 21%; сетевые методы - 14% и на последнем месте - теория массового обслуживания - 3%. [10]

Однако следует отметить недостатки имитационного моделирования.

1. Разработка эффективной имитационной модели часто обходится дорого и требует много времени. Так даже для малой фирмы создание имитационной модели эффективного функционирования может потребоваться более трех лет. Кроме того, требуются высококвалифицированные специалисты. [14]

2. Полученная имитационная модель может оказаться не адекватной, т.е. она может не отражать реальный ход процесса или событий.

3. Имитационная модель, если говорить о её корректности, то она в принципе не точна и нет способов измерить степень её точности. Хотя частично степень точности может быть получена в результате анализа чувствительности модели к изменению определенных параметров.

Приведенные соображения показывают, что не смотря на широкое применение имитационного моделирования для решения сложных задач, этот метод не является панацеей для решения всех проблем управления. Имитационное моделирование может принести пользу, если исследователь наделен изобретательностью, интуицией и находчивостью.

Дата добавления: 2014-01-15