Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вероятность редких событий. Распределение Пуассона




 

Замена биномиального распределения нормальным при большом допустима лишь при условии, что вероятность наступления события А при отдельном испытании не очень мала. Если же А – редкое событие и его вероятность мала, то погрешность, которая получается при такой замене становится значительной и такая замена становится недопустимой. Преобразуем формулу для вероятности появления успехов в серии из испытаний

(15)

в предположении, что велико, а мало. Пусть известно математическое ожидание числа наступления успехов при испытаниях. Обозначим его через :

 

Тогда (16)

Поскольку велико, то в формуле (16) принято . (17).

Учитывая (17), получим из (6)

(18)

Здесь учтено, что при больших значениях и конечных значениях величина и что .

Следовательно, при больших значениях и малых

(19)

Такое распределение вероятностей называется распределением Пуассона.

Если вероятность наступления события А при одном испытании мала и если известно математическое ожидание числа наступлений события при большом числе испытаний, то вероятность того, что событие А наступит раз в серии из испытаний определяется формулой Пуассона (19).

Закону Пуассона подчиняется число появлений некоторого события, зависящего от большого числа независимых испытаний, вероятность наступления которых мала (т.е. редких событий)

Вероятность того, что событие, имеющее малую вероятность наступления, произойдет при испытаниях не более чем раз определяется формулой

(20)

Функция табулирована.

С помощью формулы (20) можно вычислить вероятность того, что событие при испытаниях произойдет не менее чем раз

.

Пример

В цехе имеется 80 станков. Вероятность аварии для каждого отдельного станка за смену равна 0.05. Найти вероятность того, что число аварий за смену будет равно четырем, а также того, что число аварий за смену не превысит восьми.

Так как вероятность мала, то для решения задачи следует применить распределение Пуассона, а не нормальное распределение. Здесь ; .

.

Пример. Завод отправил на базу 5000 изделий. Вероятность того, что в пути изделие повредится, равна 0.0002. Найти вероятность того, что на базу прибудут 3 негодных изделия.

Решение. , , ,

.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 2147; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.