Критерий согласия Колмогорова. В этом случае группирование статистических данных по интервалам не производится

В этом случае группирование статистических данных по интервалам не производится. Для применения критерия Колмогорова необходимое число испытаний (образцов) должно быть

N(0) >= 40-50

Наибольшее распространение получил критерий c² ("хи-квадрат") Пирсона.

При его использовании определяется мера расхождения

m

c² = S [(Dn_i - Dn_тi)²/Dn_тi], (3-20)

i=1

где Dn_i - количество отказов в каком-либо интервале времени,

определяемое по данным статистической таблицы;

Dn_тi - количество отказов в этом же интервале, определяемое

по теоретической кривой ВБР. Это число рассчитывается

по выражению

Dn_тi = Dp_i N(0) = [(p(t_i-1) - p(t_i)] N(0), (3-21)

где Dр_i - изменение теоретической ВБР на этом интервале;

p(t_i-1) - значение теоретической ВБР в начале интервала;

p(t_i) - значение этой же функции в конце pассматpиваемого

интеpвала вpемени.

m - количество значащих интервалов, на которые нужно

разбить ось времени;

Значащими интервалами считаются интервалы, в течение которых произошло 5 и более отказов.

Сравниваемые для интервала Dt_i числа отказов Dn_тi, определяемое в данном случае по закону Вейбулла, и Dn_i, на основании которого строилась кривая р^*, показаны на рисунке 3.4.

Рис. 3. 4.

Дата добавления: 2014-01-15