Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вероятности восстановления и невосстановления обьекта

Процесс функционирования восстанавливаемого объекта

 

При изучении функционирования восстанавливаемых объектов

примем допущение – РСС объекта восстанавливается полностью, то есть жизнь объекта после окончания восстановления как бы начинается заново.

 

При установившемся процессе эксплуатации можно считать, что интервалы ti будут независимыми случайными величинами, имеющими один и тот же закон распределения

F(t) = р{t<=t} (5-1)

и ту же плотность распределения

f(t)= F’(t). (5-2)

 

Аналогично можно утверждать, что и интервалы Ji также независимы и распределены одинаково. Обозначим функцию распределения случайной величины J - времени восстановления

G(t) = р{J<=t} (5-3)

а её плотность распределения

g(t)= G’(t). (5-4)

 

Рассмотрим сумму случайных величин t и J. Это время от одного включения объекта в работу после окончания восстановления до следующего такого же момента времени.

gi = ti + Ji. (5-5)

Сумма случайных величин также будет случайной величиной со своим законом распределения

F(t) = р{g<=t} (5-6)

и со своей плотностью распределения

j(t)= F’(t). (5-7)

 

Для оценки надёжности восстанавливаемых объектов применяются показатели невосстанавливаемых объектов, но должны быть и дополнительные показатели, связанные с наличием восстановления объекта.

 

Вероятность невосстановления объекта в течение заданного времени (ВНВ) - это вероятность того, что отказавший объект не будет восстановлен до момента времени t или вероятность того, что время восстановления J окажется больше заданноговремени t.

pнВ(t) = р{J>t}. (5-8)

Противоположное понятие - вероятность восстановления.

Вероятность восстановления pв(t) - это вероятность того, что отказавший объект будет восстановлен до момента времени t или вероятность того, что время восстановления J окажется меньшим или равным заданномувремени t.

pв(t) = р{J<=t}. (5-9)

Очевидно, что

pнв(t) + pв(t) = 1. (5-10)

Сравнивая выражения (5-3) и (5-9), заметим, что вероятность восстановления pв(t) представляет собой функцию распределения случайной величины J - времени восстановления

pв(t) = G(t) = р{J<=t}. (5-11)

 

Сопоставим:

 
 


ВНВ pнв(t) = р{J>t} и

(5-12)

ВБР p(t) = р{Т>t}, а также

 

вероятность восстановления pв(t) = р{J<=t} и

(5-13)

вероятность отказа q(t) = р{Т<=t}

 

Из сопоставления этих вероятностей видна прямая аналогия в определениях показателей безотказности q(t), p(t) и ремонтопригодности pв(t), pнв(t). В обоих случаях рассчитываются вероятности наступления или ненаступления случайного события - отказа или восстановления объекта. В первом случае отсчёт ведется с момента включения исправного объекта в работу, а во втором - с момента отказа.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Общие сведения о восстанавливаемых объектах | Интенсивности восстановления
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 1835; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.