Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Числовые характеристики случайных величин. Случайная величина полностью определяется своей функцией распределения (или плотностью, если она существует)

 

Случайная величина полностью определяется своей функцией распределения (или плотностью, если она существует). Однако, чтобы эту функцию найти, требуется иметь не только большой объем статистических данных, но и быть уверенным в том, что они отражают все существенные свойства случайной величины. К сожалению, это бывает редко, а во многих случаях в этом нет необходимости. Достаточно бывает проанализировать часть свойств случайной величины.

Рассмотрим некоторые типичные плотности, и определим по ним числовые характеристики, знание которых поможет получить информацию о случайной величине, без знания вида самой плотности.

 

Рис. 13

Из графиков плотностей (рис. 13, 14) видно, что желательно знать абсциссу центра тяжести х 0, сгруппированность большей части площади около центра s 1, s 2, асимметричность m 3, крутость m 4, число максимумов х 1, х 2, вероятность максимального значения плотности х 0 (рис.13), х 1, и другие.

Рис. 14

Знание хотя бы части этих характеристик позволяет достичь желаемой цели без знания плотности. Наконец, при исследовании какой-либо проблемы, мы начинаем ее изучение с общих позиций, оцениваем ее в среднем. Именно для изучения этих сторон, в первую очередь, и предназначены числовые характеристики случайных величин. Мы рассмотрим здесь лишь некоторые из них.

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Примеры основных распределений | Математическое ожидание, мода, медиана
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 278; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.