Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Изоморфизм векторных пространств одинаковой размерности.




Дополнение линейно независимой системы векторов векторного пространства V до базиса. Подпространство векторного пространства. Критерий подпространства. Пересечение и сумма подпространств.

Лемма 1. Любая линейно независимая система векторов векторного пространства Vn может быть дополнена до базиса пространства Vn.

Доказательство. Пусть , , …, (1) — линейно независимая система векторов n-мерного векторного пространства Vn. Пусть (2) , ,…, — базис пространства Vn. Рассмотрим систему векторов , , …, , , ,…, (3). Система векторов (3) конечная и она содержит максимальную линейно независимую подсистему (2). Следовательно, система векторов (2) является базисом системы векторов (3). Так как любые два базиса системы векторов (3) состоят из одного и того же числа векторов n, то в конечной системе векторов (3) можно построить максимальную линейно независимую подсистему, содержащую систему векторов (1). Тогда она будет состоять из n векторов и, значит, будет являться базисом пространства V.

Определение 4. Пусть Н – непустое подмножество векторного пространства V над полем Р. Н называется подпространством пространства V, если Н само является векторным пространством над полем Р.

Теорема (критерий подпространства). Пусть Н – непустое подмножество пространства V над полем Р. Н является подпространством V тогда и только тогда, когда выполняются следующие условия:

1) Для любых , из Н + Î Н;

2) для любого a из Р и любого из Н выполняется aÎ Н.

Доказательство. Необходимость. Пусть Н – подпространство пространства V. Тогда по определению Н является векторным пространством над полем Р и H замкнуто относительно сложения векторов и умножения вектора на скаляр из поля Р. Следовательно, условия 1) и 2) выполняются.

Достаточность. Пусть выполняются условия 1) и 2) теоремы. Т.к. (-1)ÎР, то по условию 2) для любого из Н (-1)= - Î Н. Тогда, по критерию подгруппы, Н является подгруппой аддитивной абелевой группы V, и, следовательно, Н само является аддитивной абелевой группой. Т.к. обобщенные дистрибутивные и ассоциативные законы выполняются в V, то они выполняются и в Н. Кроме того, 1=для любого из Н. Следовательно, Н удовлетворяет определению векторного пространства над полем Р и, значит, по определению Н является подпространством пространства V.

Определение 2. Пусть V1, V2,…, Vs — подпространства векторного пространства V над полем Р. Множество М={+ + …+ ½ Î Vi, i=} называется суммой подпространств V1, V2,…, Vs и обозначается М = V1 + V2 +…+ Vs.

Лемма 2. Пусть V1, V2,…, Vs — подпространства векторного пространства V над полем Р. Тогда

1) Н = V1 + V2 +…+ Vs является подпространством пространства V;

2) D = V1 Ç V2 Ç…Ç Vs является подпространством пространства V.

Доказательство. 1) Пусть , Î Н. Тогда по определению суммы подпространств

=+ + …+ , =+ + …+ , где , Î Vi, i=. Найдём сумму

+= (+ ) + (+ ) +…+ (+ ). Так как + Î V1, + ÎV2, …, + ÎVs, то по определению +Î Н. Значит, Н замкнуто относительно сложения векторов. Далее, для любого a из Р и любого из Н выполняется:

a = a(+ + …+ )= a+ a+ …+ a.

Поскольку aÎ V1, aÎ V2, …, a Î Vs, то по определению aÎ Н и Н замкнуто относительно умножения на скаляры из поля Р. По критерию подпространства, Н является подпространством пространства V.

2) Доказательство проводится аналогично.

Определение. Пусть V1 и V2 — векторные пространства над одним и тем же полем P. Говорят, что V1 изоморфно V2 (обозначается V1 @ V2), если существует взаимно-однозначное отображение j пространства V1 на V2 такое, что выполняются следующие условия:

1) j(+) = j() + j() для любых и из V1;

2) j(a ) = aj() и для любых Î V1 и aÎР.

Теорема. Пусть V — векторное пространство над полем P и dimPV=n. Тогда V@Pn, гдеPn — арифметическое n-мерное векторное пространство.

Доказательство. Пусть , , …, — базис векторного пространства V над полем P. Тогда для любых и из V существует единственное разложение по базису:

=a1+ a2+ … + a n = и = b1+ b2+ … + b n = .

Зададим соответствие j по правилу j() = (a1, a2, …, an)для любого =Î V, т.е. каждому вектору из V поставим в соответствие кортеж его координат. В силу единственности разложения вектора по базису, j является отображением V в Pn. Покажем, что j — биекция. Действительно, для любого (g1, g2, …, gn) Î Pn, существует =g1+ g2+ … + g n Î V, такой что j()= (g1, g2, …, gn). Следовательно, j — сюръекция.

Проверим инъективность j. Пусть j()=j(). Тогда по определению j, имеем

(a1, a2, …, an) = (b1, b2, …, bn). Это равенство возможно только в случае ai=bi, для всех i=. Но тогда =, что означает =. Следовательно, j — инъективно. Таким образом, отображение j биективно.

Проверим выполнимость условий 1) и 2) определения изоморфизма векторных пространств.

j(+) = j(+ ) = (коммутативность «+» на V, обобщенный дистрибутивный закон)= j() = (a1+b1, a2+b2, …, an+bn) = (a1, a2, …, ar) + (b1, b2, …, bn) =j(+) для любых и из V, т.е. условие 1) выполняется.

Для любого aиз Р и любого Î Vj(a) = j(a) = (обобщенный дистрибутивный закон, обобщенная ассоциативность) = j() =(aa1, aa2, …, aan)= a(a1, a2, …, an) = aj(), т.е. выполняется условие 2) определения. Значит, j является изоморфизмом векторного пространства V на арифметическое n-мерное векторное пространство Pn, т.е.V@Pn. Теорема доказана.

Следствие. Любые два n-мерных векторных пространства над полем P изоморфны.

Доказательство. Пусть V1 и V2 — n-мерные векторные пространства над полем P. Тогда по теореме V1@Pn и V2@Pn. Т.к. отношение изоморфизма векторных пространств является отношением эквивалентности, то оно симметрично и транзитивно. Из V2@Pn следует Pn @ V2. Из V1@Pn и Pn @ V2 получаем V1@V2. Следствие доказано.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 649; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.018 сек.