Средства и методы управления

Центральным пунктом теории управления является процесс принятия решений. Наука управления направлена на повышение эффективности организаций путем увеличения способности ру­ководителей к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях большой сложности с помощью моделей и количест­венных методов. Модели в этом случае выступают как средства для достижения эффективного управления.

Специалисты штабных служб по моделированию принятия ре­шений различными методами оценивают компромиссы, возможные в связи с различием целей, выявляют альтернативные решения, обеспечивающие баланс противоречивых целей.

Основной процедурой любого научного исследования является научный метод. Он состоит из трех этапов: наблюдения, формули­рования гипотезы, подтверждения достоверности гипотезы.

Исходя из того, что организация представляет собой открытую систему, состоящую из взаимосвязанных частей, особенностью научного подхода к управлению является системная ориентация. Еще одна особенность науки управления заключается в исполь­зовании моделей. Моделирование необходимо в силу сложности проблем управления и трудности проведения экспериментов в ре­альной жизни.

Модель — это представление объекта, системы или идеи в неко­торой форме, отличной от самой целостности. Главной характерис­тикой модели считается упрощение реальной жизненной ситуации, к которой она применяется. Модель повышает способность руко­водителях пониманию и разрешению стоящих проблем и помогает ему совместить свой опыт и способность к суждению с опытом и суждениями экспертов.

Использование моделирования обусловлено рядом причин: естественной сложностью многих организационных ситуаций, невозможностью проведения экспериментов в реальной жизни, ориентацией руководства на будущее.

Типы моделей: физическая, аналоговая, математическая и т. п.

Физическая модель представляет собой то, что исследуется с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы, например планировка цеха. Отличительная особенность физической модели в том, что она выглядит как моделируемая целостность.

Аналоговая модель представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит таковым, например организационная схема; график, иллюстрирующий соот­ношения между объемом производства и издержками. Аналоговая модель представляет более простой и эффективный способ вос­приятия и проявления сложных взаимосвязей структуры крупного.предприятия, чем составление перечня взаимосвязей всех работ­ников.

• Математическая модель, называемая также символической, используется для описания свойств или характеристик объекта или события средствами математического анализа.

Построение модели, как и управление, является процессом. Основные этапы процесса: постановка задачи, построение, про­верка на достоверность, применение и обновление модели. Аль­берт Эйнштейн говорил, что постановка задачи даже важнее, чем ее решение. Для нахождения оптимального решения надо знать, в чем состоит задача. После правильной постановки задачи разра­ботчик должен определить главную цель модели, уяснить, какие выходные данные предполагается получить, используя модель, чтобы помочь руководителям разрешить стоящую перед ними про­блему. Затем специалист по науке управления должен установить, все ли существенные компоненты реальной ситуации встроены в модель. После проверки на достоверность модель готова к ис­пользованию. Даже если применение модели оказалось успешным, наверняка, она потребует обновления.

Эффективность модели может быть снижена действием ряда причин: недостоверными исходными допущениями, ограниченными возможностями получения необходимой информации, страхом пользователя, слабым использованием на практике, высокой стои­мостью. Страх пользователей заключается в том, что руководители, которым она предназначена, могут не вполне понимать получен­ные с помощью модели результаты и поэтому боятся ее применять.

Наиболее распространенные типы моделей науки управления: теория игр, модели теории очередей, модели управления запасами, модели линейного программирования, имитационное моделиро­вание, экономический анализ.

В дополнение к моделированию имеется ряд методов (методы принятия решений), способных оказать помощь руководителю в поиске объективно обоснованного решения, например “платеж­ная матрица”, “дерево решений”.

Платежная матрица является одним из методов статистической теории принятия решений. Это метод, который помогает руково­дителю в выборе одного из нескольких вариантов.

Дерево решений — это схематическое представление проблемы принятия решений. Этот метод дает руководителю возможность учесть различные направления действий, соотнести с ними финан­совые результаты, скорректировать их в соответствии с приписан­ной им вероятностью, а затем сравнить полученные результаты.

Особую группу методов для принятия решений применительно к будущему составляют методы прогнозирования, в которых ис­пользуются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения относительно будущего в целях его определения.

К методам прогнозирования относятся количественные и ка­чественные методы прогнозирования, неформальные методы. Типичные методы количественного прогнозирования: анализ временных рядов и причинно-следственное моделирование.

Анализ временных рядов является методом выявления образ­цов и тенденций прошлого и изучения их проявления в будущем.

Причинно-следственное (каузальное) моделирование — это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях путем исследования статистической зависимости между рассмат­риваемым фактором и другими переменными.

Качественные модели прогнозирования: мнение жюри, сово­купное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя, метод экспертных оценок.

Дата добавления: 2014-01-15