Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Теорема Моода




При организации контроля качества следует учитывать теорему Моода. Пусть из партии объёма N берётся выборка объёма n. Количество несоответствующих изделий в партии D есть случайная величина, которая с разной вероятностью может, в принципе, принимать любое значение из диапазона от 0 (ни одного несоответствующего изделия в партии) до N (все изделия в партии несоответствующие). Для числа несоответствий в партии как для любой случайной величины существует закон распределения (производственный процесс как генератор случайных чисел, генерирует числа несоответствий в партии по определённому в вероятностном смысле закону), т.е. каждому значению D в партии можно сопоставить вероятность Р(D = i), где iÎ 0…N. Следовательно, существует математическое ожидание и дисперсия числа несоответствий в партии:

M[D] =;

D[D] =.

Теорема Моода утверждает:

Коэффициент корреляции r между числом несоответствий в выборке d и числом несоответствий в непроверенном остатке партии (D – d) есть величина

положительная: r > 0, если > 1 (т.е. если D[D] > M);

равная нулю: r = 0, если = 1 (т.е. если D[D] = M);

отрицательная: r < 0, если ≤ 1 (т.е. если D[D] < M),

где М = M[D] (1 - ).

Таким образом, теорема Моода показывает, в каких случаях, при каком законе распределения выборочный контроль имеет смысл. Действительно, если корреляция как стохастическая связь между числом несоответствий в выборке и в непроверенном остатке партии отсутствует (r = 0) или отрицательная (r < 0), проводить выборочный контроль не имеет смысла, поскольку в этих случаях он не даёт никакой полезной информации. Выборочный контроль имеет смысл только в случае, когда r > 0, т.е. когда D[D] > M.

ПРИМЕР. Закон несоответствующих изделий в партии соответствует закону Бернулли (биноминальное распределение): Р = D/N = const. Тогда:

M[D] = N×P; D[D] = N×P(1 – Р) и М = N×P(1 – NP/N) = N×P(1 – Р).

Следовательно, = 1, т.е. проводить выборочный контроль в этом случае нет смысла. (Дело в том, что, если доля несоответствующих изделий в партии Р нам известна и она постоянна от партии к партии, то выборочный контроль никакой дополнительной информации относительно качества партии не даёт. Остаётся только констатировать, что в партиях число несоответствующих изделий D = N×P (где Р = const) и либо принимать эти партии, если это число меньше значения, установленного в договоре между поставщиком и потребителем, либо проводить сплошной контроль с отбраковкой несоответствующих изделий перед поставкой партии потребителю и дорабатывать технологический процесс производства с целью уменьшения значения Р до приемлемого уровня).

1. Уместен ли выборочный контроль в случае распределения Пуассона?

2. Уместен ли выборочный контроль в случае, когда про распределение несоответствующих изделий в партии ничего не известно?




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 572; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.