Приемочный контроль

Условия выборочного контроля наиболее адекватно отражает гипергеометрический закон распределения, рассмотренный выше. Два других закона используются для упрощенных оценок.

Решение о качестве партии изделий, принимаемой в результате выборочного контроля, требует определение объема выборки n при заданных уровне дефектности q и так называемом браковочным числе А_с.

С позиции теории, такое решение относят к решениям минимизирующим риск, и оно требует нахождения оперативной характеристики, которое определяется следующим образом:

F(q) = ∑P(n,z),

где F(q) – вероятность приемки партии изделий, среди которых доля дефектных изделий составляет q;

А_с – приемочное число (допустимое число дефектных изделий в выборке n);

P(n,z) – вероятности появления в выборке бракованных изделий, когда z последовательно принимает значения от 0 до А_с.

Иными словами это кумулятивная вероятность и ее можно определить по формуле:

∑ P(n,z) = P(60,0) + P(60,1) + З(60,2) + …З(60,20,

где n для примера принято равным 60, z заранее неизвестно и принято в диапазоне 0 – 20.

Оперативную характеристику можно представить в виде графика

F(q) =ƒ(q%), зафиксировав значение n, при заданных значениях A_c и N.

Например, используя гипергеометрический закон распределения при q от нуля до 10, при N = 1200; n = 100 и A_c = 3 получим:

C^A х С^n-A C³ x C^{100 - 3}

^{N N - N}_q ^{1200 1200 – q1200}

∑ P(n,z) = ———— = ———————,

Cⁿ Cⁿ

^{N N}

где N = 1200 – объем партии;

N_q = q x N – объем дефектных партий в партии.

Результаты расчетов приведены в таблице 10.6. Полученная оперативная характеристика контроля показана на рис. 10.4.

Таблица 10.6

Доля дефектных изделий в партии q (в %)
Вероятность приемки F (q)	1,0	0,98	0,86	0,65	0,43	0,25	0,15	0,08	0,02	0,04	0,01

Рис. 10.4. Оперативная характеристика плана приемочного контроля

На рис. 10.4 показаны: α – риск поставщика; β – риск заказчика; AOL – приемочный уровень дефектности; LQ – браковочный уровень дефектности.

На кривой F(q) = ƒ(q) совпадение заданных AQL и (1 – α) в точке М₁ и LQ и β в точке М₂ маловероятно, что и показано на рисунке. Другими словами кривая F(q) = ƒ(q) должна быть согласована с величинами AQL, α, LQ и β.

При изменении величин n, A_c изменяется и вид функции f(q). Это показано на рис. 10.5.

Статистические методы приемочного контроля могут осуществляться по количественному, качественному и альтернативному признакам.

Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку (СПКАП)

Контроль единиц продукции осуществляется с разделением их на годные и дефектные, т.е. на две группы.

В этой связи, СПКАП является частным случаем статистического приемочного контроля по качественному признаку (СПККП).

Суть СПКАП в том, что решение относительно того, принимать или браковать данную единицу продукции, контролер принимает сразу же в процессе ее контроля без предварительного разнесения результатов контроля по группам, сортам, классам, категориям и т.д., как это имеет место при СПККП

Правила выбора планов непрерывного статистического приемочного контроля (СПК), требования к нормированию качества партий штучной продукции, порядок и выбор планов и схем контроля по альтернативному признаку осуществляется в соответствии со стандартами ГОСТ Р 50779.51 – 95, ГОСТ 50779.52 – 95.

Требования данных стандартов следует применять в тех случаях, когда поставщик в одностороннем порядке или поставщик и потребитель в договоре

Рис. 10.5. Типичные оперативные характеристики планов

Дата добавления: 2014-01-15