Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Введение. Лекция №9. Статистическое изучение динамики социально -экономических процессов и явлений

Лекция №9. Статистическое изучение динамики социально -экономических процессов и явлений.

Изучение процессов развития или динамики занимает не менее важное место в любом статистическом исследовании, чем анализ статистических взаимосвязей, так как статистика – это, прежде всего, наука о количественных закономерностях и взаимосвязях экономических явлений и процессов. Анализ динамических рядов в статистике позволяет выявить основные тенденции развития социально-экономических процессов и выполнить прогноз на будущее, чтобы своевременно принять те или иные меры по регулированию этих процессов. Прежде, чем изучать разнообразные методы анализа динамики, необходимо разобраться в том, что такое «динамика», и строго определить понятие «динамический ряд».

1. Понятия «динамика» и «динамический ряд

Процесс развития, то есть движения во времени, называется в статистике динамикой, а система показателей, характеризующих этот процесс, динамическим, временн` ы м или хронологическим рядом.

Динамический ряд (или ряд динамики) – это последовательность значений некоторого показателя, расположенных в хронологическом порядке. Обычно любой ряд динамики характеризуется двумя показателями:

t – показатель времени;

yt – уровень ряда (непосредственное значение измеряемой величины).

Ряды динамики удобно изображать графически (см., например, диаграмму, приведенную на рис. 10.1).

 

Рис. 9.1. Графическое изображение динамического ряда

Графический анализ динамических рядов позволяет делать определенные выводы об основных тенденциях развития изучаемых явлений, но более точным методом анализа динамики является расчет специальных аналитических показателей, которые мы рассмотрим далее.

 

2. Аналитические показатели динамики

Для анализа динамических рядов используют различные показатели, названия и формулы для расчета которых приведены в табл. 9.1.

Аналитические показатели динамики обычно делят на цепные и базисные, а также абсолютные и относительные.

Цепные показатели рассчитываются «по цепочке», то есть по отношению к предшествующему периоду времени.

Базисные показатели рассчитываются по отношению к некоторому базисному периоду t 0, принятому за базу для сравнения. В дореформенной период в СССР было принято рассчитывать уровень экономического развития страны по отношению к 1913 году (этот год считался годом, когда экономическое развитие России в дореволюционный период достигло наивысшего уровня). В послереформенный период за базу для сравнения чаще всего выбирают 1991 г.

 

В табл. 9.1 представлены различные виды аналитических показателей динамики и формулы для их расчета:

Таблица 9.1

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Способы оценки тесноты взаимосвязей между качественными признаками | Аналитические показатели динамики
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 503; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.