Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Изделий. Правила контроля точности геометрических параметров




Правила контроля точности геометрических параметров

Статистический контроль качества продукции

 

Статистический текущий контроль заключается в корректировании

параметров технологического процесса в ходе производства с помощью

выборочного контроля продукции для обеспечения требуемого качества и

предупреждения брака. Таким образом, этот контроль по времени

максимально приближается к производственному процессу. В ходе контроля

проверяют не все изделия, а какую-то часть, выборку, объем которой должен

быть достаточно представительным (задается стандартом в зависимости от

объема выпуска продукции).

В процессе контроля проверяют: не вышли ли изделия по

контролирующему параметру за пределы нормируемого допуска, а также

определяют размер фактического отклонения. Если контролируемый

параметр находится в пределах допуска, то технологическая операция

протекает нормально. Если параметр начинает приближаться к верхней либо

нижней границе допуска, возникает угроза появления дефектных изделий и

даже брака. В этом случае нужно своевременно выявить причины нарушения

технологии и предотвратить брак.

Таким образом, статистический контроль является своеобразным

профилактическим средством, позволяющим предотвратить ухудшение

качество продукции.

 

 

Правила контроля точности устанавливают в зависимости от

характера объекта контроля и контролируемых параметров с учетом объема

производства, стабильности технологического процесса и стоимости

контроля. Анализ установившегося технологического процесса выполняют

по каждому геометрическому параметру отдельно в такой

последовательности:

- образуют выборки необходимого объема;

- определяют отклонения действительных значений параметра от

номинального;

- рассчитывают статистические характеристики действительной

точности параметра в выборках, проверяют однородность процесса,

оценивают точность технологического процесса и принимают решение о

порядке применения результатов анализа.

 


 

 

Для анализа образуют представительную объединенную выборку,

состоящую не менее чем из 240 единиц и получаемую в результате

последовательного отбора из исследуемой генеральной совокупности серии

выборок малого объема. Генеральной совокупностью считается объем

продукции произведенный на технологической линии при неизменных

условиях в течение времени, достаточного для характеристики данного

процесса.

Так при изготовлении изделий массового производства (кирпич,

асбестоцементные листы) для анализа точности отбирают серию выборок

одинакового объема в 5-10 единиц.

Далее рассчитывают статистические характеристики точности.

Выборочную оценку координаты центра группирования отклонений

− −

геометрического параметра ä n или ä N вычисляют по формулам


 

ä i
n

ä n =


 

n

 

i =1


 

 

, (68)


 

ä i
ä N = ∑ N,
N

 

i =1


 

 

(69)


 

где δi – действительное отклонение параметра;

n и N – соответственно объемы малой и объединенной выборок.

Находят выборочную оценку среднего квадратического отклонения в

выборках малого объема (n≥40):


 

∑ä
Sn=


 

n

 

i =1

n


 

 

i


 

 

− ä n 2, (70)


 

По подобной формуле ведут расчет SN в объединенной выборке.

Для выборок малого объема (n=5-10) определяют размах

действительных отклонений

 

Rn = ä i max – ä i min, (71)

 

где ä i max и ä i min – наибольшее и наименьшее значение отклонений в

выборке.

Рассчитанные значения ä n, Sn, Rn в выборках малого объема

используют при проверке однородности технологического процесса.


Значения SN и


ä N в объединенной выборке являются


статистическими характеристиками точности, если установлена достаточная

статистическая однородность. Технологический процесс считается

статистически однородным по данному геометрическому параметру, если

 


 

 

распределение действительных отклонений в объединенной выборке

приближается к нормальному закону и характеристики точности в серии

выборок, составляющих объединенную выборку стабильны во времени. Если

эти условия не выполняются необходимо ввести операционный контроль,

установить причины нестабильности и произвести настройку оборудования,

после чего повторить анализ.

По результатам статистического анализа устанавливают возможность

процесса обеспечивать параметр в соответствии с определенным классом

точности, который определяют из условия

 

∆ ≥ 2 tS N, (72)

 

где ∆ - ближайшее большее к значению 2 tS N значения допуска для

данного стандартизированного интервала номинальных размеров;

t - безразмерный коэффициент, который находят в зависимости

от значения приемочного уровня дефектности q по следующим данным

 

q, % 0,25 0,65 1,5 4,0 10,0

t 3,0 2,7 2,4 2,1 1,6

Для сопоставления уровня точности различных производств или в

разные промежутки времени используют показатель уровня точности h,

характеризующий запас точности по отношению к допуску ∆ и

определяемый по формуле:


 

h =


(∆ − 2 tS),


 

(73)


 

где S - выборочная оценка среднего квадратического отклонения,

определяемая в случайной выборке объемом не менее 50 единиц.

Если абсолютное значение h меньше 0,14, то запас точности

отсутствует. Если h - отрицательно и по абсолютному значению превышает

0,14, то это означает, что процесс перешел в более низкий класс точности.

При значении h более 0,14 и приближающемся к 0,5 следуют проверить

возможность отнесения процесса к более высокому классу точности.

Контроль точности назначают преимущественно выборочным, реже

используют сплошной контроль. При выборочном методе может

применяться контроль по альтернативному либо количественному

признакам; предпочтителен контроль по альтернативному признаку, когда по

отдельному контролируемому параметру изделие признают либо годным,

либо дефектным. При контроле по альтернативному признаку контрольными

нормативами являются предельные отклонения äв и äн (верхнее и нижнее

отклонения по стандарту), а также приемочные и браковочные числа,

характеризующие предельное количество дефектных единиц в выборке.

 


 

 

Значения приемочных и браковочных чисел устанавливаются в

стандартах. Количество дефектных единиц продукции определяют путем

сплошного контроля выборки. Партию изделий принимают, если количество

дефектных изделий окажется меньше приемочного числа или равно ему, и не

принимают, если это количество равно браковочному числу или больше его.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 686; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.027 сек.