Кластерный анализ. В социально-правовых исследованиях нередко возникает необ­ходимость проведения классификации изучаемых объектов и выявле­ния среди множества объектов группы с

В социально-правовых исследованиях нередко возникает необ­ходимость проведения классификации изучаемых объектов и выявле­ния среди множества объектов группы с похожими свойствами. Зада­чи классификации неоднократно решались как у нас в стране, так и за рубежом при изучении территориальной дифференциации различных условий жизнедеятельности человека. Учет объектовых и территори­альных неоднородностей необходим для выработки управленческих решений, для обоснования и принятия различных социально-экономи­ческих программ.

В отечественной научной литературе наиболее широко освещены вопросы территориальной дифференциации применительно к городским и сельским населенным пунктам. В зарубежных исследованиях боль­шое внимание уделено проблемам типологии городов и населенных пунктов, районирования, типологического анализа в исследовании мировой экономики и международных отношений.

Перечень работ, посвященных социально-экономическим вопро­сам, достаточно обширен. Однако исследований, проведенных с ис­пользованием типологического подхода и посвященных проблемам со­вершенствования органов внутренних дел, сравнительно немного.

Необходимость классификации по сочетанию ряда признаков можно проиллюстрировать на примере исследования, посвященного проблеме безопасности дорожного движения, в котором была осу­ществлена необходимая типология крупных городов.

Простейшая классификация городов может быть осуществлена, например, по числу проживающих жителей или числу зарегистриро­ванных транспортных средств, по числу дорожно-транспортных про­исшествий, имевших место за фиксированный отрезок времени, и т.д.. Однако такой упрощенный подход неприемлем, поскольку объек­том изучения явилась безопасность дорожного движения в крупных ­городах - сложных целостных системах.

В общем виде задача кластерного анализа заключается в следующем. Используя данные, отражающие различные характеристики объектов, необходимо провести их разбиение на m однородных непе­ресекающихся подмножеств (кластеров). При этом каждый объект Аi должен принадлежать только одному кластеру. Объекты, входящие в один и тот же кластер, должны быть сходными, а принадлежащие разным кластерам - разнородными.

Процедура кластерного анализа осуществляется ступенчато. Вначале объединяются в один кластер два наиболее "близко распо­ложенных" объекта. Число исходных объектов уменьшается и стано­вится равным n-1 (при этом один кластер содержит два объекта). Повторяя процесс объединения, можно последовательно получить множество кластеров, состоящее из n-2, n-3 кластеров и т.д.

Проведение описанных процедур с использованием методов факторного и кластерного анализов позволяет, во-первых, "сжать" пространство исходных показателей и выявить существенные внут­ренние характеристики-факторы, а во-вторых, проводить исследова­ние на однородных группах изучаемых объектов, образованных по итогам многомерной классификации.

Дата добавления: 2014-01-20