Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Предварительный выбор кривой




 

Пусть имеется временной ряд: . Для выбора вида полиномиальной кривой роста наиболее распространенным методом является метод конечных разностей (метод Тинтнера).

Этот метод может быть использован, если:

1. уровни временного ряда состоят только из двух компонент, тренд и случайная компонента;

2. тренд является достаточно гладким, чтобы его можно было аппроксимировать полиномом некоторой степени.

 

На первом этапе, вычисляются разности (приросты) до го порядка включительно:

 

;

;

………………..

.

 

Для аппроксимации экономических процессов обычно вычисляются конечные разности до четвертого порядка.

 

Затем для исходного ряда и для каждого разностного ряда вычисляются дисперсии:

1. для исходного ряда:

 

;

 

2. для разностного ряда го порядка :

 

,

 

где биномиальный коэффициент (число сочетаний из по ).

Далее производится сравнение отклонений каждой последующей дисперсии от предыдущей, то есть вычисляются величины: , и, если для какого-либо эта величина не превосходит некоторой наперед заданной положительной величины (то есть дисперсии одного порядка), то степень аппроксимирующего полинома должна быть равна .

Метод характеристик прироста является более универсальным методом предварительного выбора кривой роста. Здесь исходный ряд предварительно сглаживается методом простой скользящей средней. Например, для интервала сглаживания длиной , где сглаженные уровни рассчитываются по формуле:

 

,

 

причем, первый и последний уровни сглаживаются по формулам:

 

и

 

соответственно.

Затем вычисляются первые средние приросты: , ; и вторые средние приросты: , а также ряд производных величин, связанных с вычисленными средними приростами и сглаженными уровнями ряда: .

В соответствии с характером изменения средних приростов и производных показателей выбирается вид кривой роста для исходного временного ряда с использованием данных таблицы 1.

Таблица 1.

Показатель Характер изменения показателя во времени Вид кривой роста
Первый средний прирост Примерно одинаковы Полином первого порядка (прямая)
Первый средний прирост Изменяются линейно Полином второго порядка (парабола)
Второй средний прирост Изменяются линейно Полином третьего порядка (кубическая парабола)
Примерно одинаковы Простая экспонента
Изменяются линейно Модифицированная экспонента
Изменяются линейно Кривая Гомперца
Изменяются линейно Логистическая кривая



Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 439; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.