Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Свойства спектральной плотности




а) В отличии от периодических сигналов частотная характеристика одиночного сигнала непрерывная функция частоты. Это означает, что в сигнале есть теоретически все частоты.

б) Модуль спектральной плотности F(w) – функция чётная, а фаза j(w) нечетная функция частоты. На рис 2, 3 показан качественно вид этих функций для гипотетического одиночного сигнала.

F(w)

 
 

 


0 w

Рис.2 Характеристика модуля спектральной плотности

 

j(w)

 
 

 


0 w

 

Рис.3 Характеристика фазы спектральной плотности

 

в) Для вычисления спектра следует руководствоваться следующим:

, (7)

,

.

 

г) Интегрирование, посредством которого вычисляется спектр, линейная операция и здесь применим принцип суперпозиции. Есть сигнал состоящий из суммы двух. Спектр суммы равен сумме спектров:

S(t) = S1(t) + S2(t),

F(jw) = F1(jw) + F2(jw). (8)

 

д) Допустим, сигнал сдвинут по времени S1(t - t1) и нужно определить его спектр по исходному S(t). Здесь (t – t0) – сдвиг во времени на t0. Если известно S(t) ® F(jw), то S1(t) ® . Таким образом, множителем в спектральной плотности отражается временной сдвиг. На рис. 4 показан сдвинутый сигнал.

 

 
 


S(t) S(t-t1))

 

 
 

 


t0 t t

Рис.4 Сдвиг сигнала во времени

е) Если исходный сигнал подвергается дифференцированию или интегрированию, соответствующим образом меняется его спектр

, ;

, .

Свойства спектра позволят упростить его нахождение при задании конкретного вида сигнала.

Определим спектр простейшего сигнала в виде единичного импульса заданной длительности (рис. 5).

U(t)

1

 

 
 


t t

Рис. 4 Импульсный сигнал

 

Согласно (3) имеем:

. (9)

По известным в тригонометрии формулам получим выражение для модуля и фазы спектральной плотности:

, (10)

. (11)

На рис.5 показано поведение модуля спектральной плотности при различных длительностях импульса.

 

F(w)

1*t1

 
 

 


1*t t1 > t > t2

 

1*t2

 

 
 

 

 


w

Рис. 5 спектральная плотность прямоугольного импульса

Теперь мы можем сделать важный для практике вывод. Ширина спектра Δw, хотя бы в пределах главного лепестка зависит от длительности сигнала. Чем короче сигнал тем, шире его спектр и наоборот. Это остается справедливым и для периодических сигналов, у которых так же существует длительность. Эта закономерность получила название принципа неопределенности, Δw*τ=const.

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 797; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.015 сек.