Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Основы симплексного метода

Решение основной задачи линейного программирования геометрическим методом является наглядным в случае двух и даже трех переменных. Для случая же большего числа переменных геометрический метод становится невозможным. Так называемый симплекс-метод принадлежит к числу аналитических методов решения основной задачи линейного программирования. Симплексный метод - это метод целенаправленного перебора опорных решений задачи линейного программирования. Он позволяет за конечно число шагов расчета либо найти оптимальное решение, либо установить, что оптимальное решение не существует.

Основное содержание метода состоит в следующем:

1. Указать способ нахождения начального опорного решения.

2. Указать способ перехода от одного опорного решения к другому, на котором значение целевой функции ближе к оптимальному.

3. Задать критерии, которые позволяют своевременно прекратить перебор решений на оптимальном решении или сделать заключение об отсутствии решения.

Система ограничений в вычислительных методах обычно задается системой линейных уравнений

(8)

и среди неотрицательных решений системы уравнений (8) надо найти такие, которые максимизировали бы линейную функцию .

Выразим через остальные переменные.

Замечание. Если ограничительные условия заданы неравенствами, то их можно преобразовать в равенства путем введения новых неотрицательных переменных, так называемых балансовых (выравнивающих). например, в неравенстве достаточно добавить к левой части некоторую величину и получится равенство .

Ограничительные условия могут задаваться и смешанным образом, т.е. неравенствами и уравнениями, тогда указанным путем их можно свести только к уравнениям.

Переменные (неизвестные) x1, x2,…, xr называются базисными, а весь набор { x1, x2,…, xr } – базисом, остальные переменные называются свободными. Подставляя в линейную форму L вместо базисных переменных их выражения через свободные, получим

.

Теперь полагая все свободные переменные равными нулю, найдем значения базисных переменных: , ,…,. Таким образом, решение системы является допустимым – оно называется базисным. Для полученного базисного решения значение линейной формы LБ = γ0. Решение задачи с помощью симплекс-метода распадается на ряд шагов, заключающихся в том, что от данного базиса Б переходим к другому базису с таким расчетом, чтобы значение LБ уменьшалось или, по крайней мере, не увеличивалось, т.е. .

Идею метода проследим на конкретных примерах.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Общие правила оформления инвесторской сметной документации | Пример. Максимизировать линейную форму L= – x4+x5 при ограничениях: x1+x4–2x5=1, x2–2x4+x5=2, x3+3x4+x5=3
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 409; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.