Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Введение. Методы расчета и оценки показателей надежности технических систем

Лекция 5

Методы расчета и оценки показателей надежности технических систем

Тема: Законы распределения, используемые при оценке надежности

технических систем

План лекции:

1. Общие законы распределения случайных величин

2. Числовые характеристики случайных величин

3. Основные виды теоретических законов распределения, используемые при оценке надежности технических систем

 

Определение количественных показателей рассмотренных в первом разделе изучаемой дисциплины свойств, составляющих надежность, основывается на рассмотрении отказа технической системы как случайного события. Поэтому основным теоретическим аппаратом теории надежности является теория вероятностей и математическая статистика.

Практические расчеты показателей надежности технических систем можно отнести к двум этапам, отличающимся и постановками задач, и исходными данными, и используемыми математическими методами.

Первый этап – это априорный анализ надежности. Он проводится на стадии проектирования системы, когда конструкторами намечены несколько вариантов конкурирующих структурных схем системы. Для новых элементов систем при этом отсутствуют достоверные количественные характеристики надежности и их можно задавать по аналогии с показателями надежности применявшихся элементов или по интуиции. Поэтому априорный анализ базируется на априорных (вероятностных) характеристиках надежности, отражающих действительные процессы в системе лишь приблизительно и неполно. Тем не менее, для сравнения показателей надежности нескольких структурных схем и отсеивания неудовлетворительных вариантов построения системы априорный анализ полезен и составляет неотъемлемую часть технических проектов. Для его осуществления используются методы теории вероятности и теории случайных процессов.

Второй этап называется апостериорным анализом надежности. Он проводится на основании обработки экспериментальных данных о работоспособности и восстанавливаемости системы, полученных в процессе её отработки, испытаний и эксплуатации. Целью испытаний на надежность и сбора экспериментальных данных о надежности являются оценки показателей надежности системы и её элементов. Эти оценки получаются методами математической статистики по результатам наблюдений (ограниченного объема) в предположении, что результаты наблюдений являются случайными величинами, подчиняющиеся закону распределения вероятностей заданного вида с неизвестными параметрами. Поэтому задачей апостериорного анализа является оценка неизвестных параметров распределений по результатам наблюдений и последующий расчет с помощью этих оценок требуемых показателей надежности уже реализованной системы.

Априорному и апостериорному анализу надежности технических систем посвящен настоящий раздел дисциплины.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Ой тип задачи | Общие законы распределения случайных величин
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 324; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.