Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Итерационная процедура отыскания главного характеристического корня




Приведем метод отыскания наибольшего характеристического корня матрицы не решая при этом характеристического уравнения. Он позволяет определить значение наибольшего характеристического корня в тех случаях, когда он существует.

Предположим, что главный вещественный корень существует. Представим матрицу А в виде , где

- матрица, составленная из собственных векторов матрицы А,

- диагональная матрица, с диагональными элементами, стоящими на диагонали.

- матрица, обратная матрице U.

(представление является прямым следствием определения собственного вектора как ненулевого решения уравнения с ).

Предположим, что главный корень – это , причем при достаточно больших k настолько больше любого из значений , что последние можно считать нулями. Тогда можно записать следующее:

Умножив обе части этого выражения справа на ненулевой вектор-столбец х, находим:

, где .

Введем вектор . В таком случае , аналогично имеем . Из определения следует, что . Таким образом, произведение, полученное в результате повторных умножений матрицы А на вектор х, равно такому вектору , у которого отношение каждого элемента к соответствующему элементу представляет одну и ту же величину. Она как раз и является приближенным значением наибольшего характеристического корня. По мере увеличения величины k точность аппроксимации растет, так что продолжая этот процесс, можно вычислить значение наибольшего характеристического корня с любой требуемой точностью.

Пример 4. Дана матрица . Найтинаибольший характеристическийкорень приближенным способом.

Решение. Пусть . Возьмем произвольный вектор . Вычислим последовательно

Легко можно увидеть что отношение координат векторов при возрастании k стремится к 3. Значит главный характеристический корень будет равен 3.(Очевидно, что можно сравнивать не координаты векторов , а их длины. Результат будет тот же. Сравнение длин тем удобнее, чем больше координат имеют вектора ) Кроме того, наблюдая за последовательными изменениями величины вектора , можно прийти к следующему заключению: по мере того как k увеличивается, отношение между элементами этого вектора приближается к пропорции 1: 2. Таким образом, характеристический вектор, соответствующий главному характеристическому корню 3, равен

Ответ:




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 497; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.037 сек.