Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Адаптивные фильтры с конечной импульсной характеристикой

Большинство опубликованных работ по адаптивным фильтрам базируется на допущениях, принятых для фильтров КИХ – типа [201, 202, 339]; они обсуждаются в гл. 3 данной книги. Эти допущения (довольно простые для расчета и конструирования) приводят к хорошо известным несложным алгоритмам адаптации (например, МНК), реализация которых подробно разработана в отношении скорости сходимости, остаточной ошибки и т.д. Таким подходом шире всего пользуются при применении адаптивных фильтров в системах дальней связи, например для выравнивания и гашения отраженного сигнала, что обсуждается в гл. 8.

Яндекс.ДиректВсе объявленияРешаем задачи и контрольные Химия, физика, высшая математика. Для студентов. Беларусь mathematic.by 18+Оптимизация оплаты. Оклады Премии Семинар 26-27.02 в Москве, 11-12.03 в Киеве. Первым лицам скидки до 50%. lityagin.ru

Один из недостатков такого подхода заключается в том, что веса фильтра изменяются в соответствии с единственным значением общей ошибки. Следовательно, веса оказываются взаимосвязанными, и это одна из причин довольно невысоких скоростей сходимости адаптивных фильтров с алгоритмом МНК. Для преодоления такого недостатка, в качестве одного из способов используется решетчатый фильтр (рис. 1.6). Адаптивная решетчатая структура, включающая рекурсивное вычисление внутренних PARCOR-коэффициентов, представляет собой адаптивный фильтр – предсказатель ошибки, выполняющий обеление спектра. Это свойство позволяет ему моделировать входной сигнал и действовать в качестве параметрического спектрального оценивателя (см. разд. 9.3).

Чтобы структуру, показанную на рис. 1.6, использовать в качестве корректирующего фильтра Чанга, ее следует модифицировать путем добавления линейной взвешивающей и комбинированной цепи для обработки импульсов обратной связи (рис. 1.9). В результате получим распределенную комбинирующую схему, которая обеспечивает соответствие ошибок на отдельных выходах каждому весовому значению. Это позволяет осуществлять независимое регулирование коэффициента сходимости в каждом отдельно взятом адаптивном контуре, путем управления амплитудой или мощностью разностных сигналов обратной связи для поддержания одинаковой скорости сходимости во всех контурах [280].

 

Рис. 1.9 Распределенный адаптивный решетчатый фильтр

Корректировка значений и весов может выполняться при различных коэффициентах сходимости для обеспечения сходимости адаптивного фильтра даже в тех случаях, когда имеет место большой разброс характеристических чисел автокорреляционной матрицы входного сигнала (т.е. входной сигнал спектрально окрашен).

В гл. 5 описаны конструкция и принцип действия таких процессоров и, кроме того, точная решетка наименьших квадратов [212, 234, 282], которая обеспечивает более быструю сходимость ценой дальнейшего увеличения вычислительной сложности этого процессора с разомкнутым контуром и обращенной матрицей.

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Адаптивные фильтры с бесконечной импульсной характеристикой | Введение. Адаптивные фильтры, основанные на методах преобразования сигнала
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 685; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.