Элементы эконометрической модели и их свойства

Запишем модель: yk = f(xk, β0, β1,… βn) + εk; k = 1, 2,…,N.

1) Вид функции f называется спецификацией модели. Модель, представленная выше, является частным видом эконометрической модели, в которой спецификация линейная.(вспомнить из математики виды функций: линейная, степенная, логарифмическая, экспоненциальная и т.д.)

Спецификация f описывает общий ход экономического процесса, экономическую тенденцию развития, изменения зависимого показателя при изменении независимого.

2) Величина хk – называется независимой или объясняющей переменной.

3) Величина yk называется зависимой или объясняемой переменной. Значение величины yk состоит из двух частей:

εk

величина f(xk,β0, β1,… βn) – это часть зависимого показателя, обусловленная или объяснённая экономическими причинами или просто объясняемая часть; εk – необъяснённая часть, поскольку невозможно описать все случайные факторы.(например, модель производственной функции имеет вид , где у – объем производства, К – индекс производства (включает в агрегированном, т.е. безразмерном, виде все производственные затраты: на ресурсы, амортизацию производственных фондов, эксплуатацию машин ит.д.; L – индекс труда, включающий оплату труда, производительность труда, численность рабочих, премии и т.д., a1 и a2 – численное значение коэффициентов, индивидуально определяемое на основе статистики для каждого предприятия, а0 – влияние неучтенных факторов, то есть не входящих в К и L, например, изменения законодательства, погода (влияет на строительство) и т.д. приведите еще примеры неучтенных факторов для данной модели

4) εk – величина, выражающая вклад случайных мелких, незначительных факторов, которые отклоняют реальные статистические данные от значений зависимого показателя, обусловленного экономической тенденцией, однако не изменяют эту экономическую тенденцию.

Основные свойства величин εk:

а) эти величины случайные, в противном случае зависимость будет функциональная;

б) εk принимают положительные и отрицательные значения, так как случайные факторы увеличивают или уменьшают величины, обусловленные экономической тенденцией;

в) Абсолютные величины |εk| не должны быть очень большими по сравнению со значениями, вычисляемыми по спецификации. То есть, необъяснённая часть показателя y должна быть мала по сравнению с объяснённой. Если же отклонения значительны, тогда спецификация f неточно описывает экономическую тенденцию, её необходимо уточнять и в число объясняющих факторов вводить факторы, вклад которых приводит к большим значениям εk.(например, в предыдущем примере с производственной функцией для строительных предприятий сезонный, то есть погодный фактор, нужно включить в индекс производства)

5) β0, β1,…, βk – параметры спецификации. Для разных видов функции f количество этих параметров, их смысл и названия разные.

Например, для линейной спецификации

yk = β0 + β1xk + εk; k = 1, 2,…,N

этих параметров два;

параметр β0 – свободный член,

β1 – угловой коэффициент.

Классификация переменных эконометрической модели

В зависимости от характера использования переменные эконометрической модели могут быть экзогенными, эндогенными и предопределёнными.

Экзогенные переменные задаются извне, являются планируемыми или управляемыми. Однако не всегда эндогенные переменные находятся в правой части модели.

Эндогенные переменные формируются внутри социально-экономической системы под воздействием экзогенных переменных и во взаимодействии друг с другом. В эконометрической модели они являются объясняемыми переменными.

Предопределённые переменные − переменные-факторы, объясняющие переменные. Предопределённые переменные формируются из всех экзогенных переменных, которые могут относиться к любому моменту времени и лаговых эндогенныхпеременных − эндогенных переменных, значения которых в модели относятся в предыдущие моменты времени, и, следовательно, уже являются известными, заданными.

Что в модели производственной функции является каждым из видов переменных? (ответ: у – эндогенная, К, L – экзогенные)

Дата добавления: 2014-01-20