Статистические функции

MathCad располагает следующими основными функциями статистического анализа:

erf(x) - функция ошибок Гаусса ,

rnd(x) - функция генерации случайных чисел возвращает случайное число с равномерным распределением на отрезке [0, x],

corr(VX, VY) - коэффициент корреляции двух векторов VX и VY,

cvar(VX, VY) - коэффициент ковариации двух векторов VX и VY,

mean(V) - возвращает среднее значение элементов вектора V;

var(V) - возвращает дисперсию для элементов вектора V;

hist(int, V) - служит для построения диаграмм и возвращает вектор частот попадания данных V в заданные интервалы int (см. рис. 8.6).

Рис. 8.6 Построение диаграммы частот

Замечание. Обратите внимание, что в векторе int (рис. 8.6) задаются границы интервалов, поэтому для четырех исследуемых интервалов [0; 5), [5, 10), [10, 15), [15, 20) введены 5 границ - 0, 5, 10, 15 и 20.

В MathCad имеется множество различных функций для вычисления значений плотности распределения вероятности, функций распределения, квантилей распределения, а также функций создания векторов с различными законами распределения. С ними можно ознакомиться непосредственно в справочной системе MathCad (клавиша F1).

Дата добавления: 2014-01-20