Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Идентификация экономической системы




Подход, с помощью которого строится процедура идентификации экономической системы, состоит в следующем:

I. Основные системные понятия вводятся с помощью формализации. Это значит, что исходя из результатов проблемного анализа ситуации, формируется интуитивное, эвристическое описание предметной об­ласти исследования, определяются цели исследования и на основе размытого словесного описания экономической системы дается вер­бальное определение этого понятия, имеющее минимальную матема­тическую структуру, например, минимум аксиом, допускающих его однозначную интерпретацию.

П. Опираясь на основные понятия, полученные в результате первона­чальной формализации, добавляются новые математические структу­ры, необходимые для исследования фундаментальных свойств, при­сущих экономической системе и актуальных с позиций целей иссле­дования. Подобная процедура позволяет идентифицировать необхо­димое множество предположений для описываемых свойств или для условий их выполнения.

Отправной точкой идентификации экономической системы является диагностический анализ ситуации.

Первая фаза диагностического анализа — осознание и прояснение симптомов, или проблем-следствий (например, дефицит товара на рынке, низкая прибыль, низкое качество продукции, чрезмерные издержки, высо­кий уровень безработицы и т. д.). Выявлению симптомов способствуют данные мониторинга соответствующих экономических показателей (фор­мальный, неформальный мониторинг). Динамика симптоматичных показа­телей определяет главные индикаторы проблемного анализа. Определение базовых проблемпричин диагностированных симптомов осуществляет­ся на практике путем логико-смыслового моделирования.

Дальнейший анализ предполагает определение ожидаемых последст­вий и генерирование решений по элиминированию нежелательных сим­птомов. На этой фазе формируется вербальное определение экономической системы, которая по определению является целенаправленной. Вербаль­ное, или лингвистическое определение соответствует предельно общему уровню представлений об экономической системе. Экономическая система представляется в виде некоторого отношения, определенного на множест­ве объектов. Для такого уровня идентификации пригодна концепция не­четкого множества. Фактически в состав системы попадают объекты, имеющие отношение к цели исследования. В такой системе свойства не формализованы. Уточняя свойство целостности, определяется эмерджентность системы, а ее назначение связывается с глобальной целью или с мак­рофункцией системы. При этом часть объектов первоначальной совокупности исключается из системы и интерпретируется как источники воздей­ствия на нее со стороны внешней среды. Система формализуется в терми­нах входов и выходов, как открытая система, взаимодействующая с внеш­ней средой. Такой уровень идентификации отвечает теоретико-множественному определению абстрактной системы. Но для экономиче­ской системы соответствующие множества имеют конкретный экономиче­ский смысл, например: множество ресурсов и множество продуктов.

Назначение системы связывается с ее основной функцией — преоб­разователя множества входных воздействий в выходные. Начинает прояс­няться структура системы: для выполнения основной функции система должна осуществлять собственно «производство» (или другую деятель­ность, связанную с конечным результатом, с «миссией» системы) и выпол­нять управление этой деятельностью. Формируется функциональная структура обеих подсистем: часть элементов образуют управляющую под­систему, а остальные упорядочиваются в некую производственно-технологическую структуру. Формализуются соответствующие функцио­нально-структурному уровню идентификации характеристики экономиче­ской системы. Объект управления и управляющая система характеризуют­ся как сложные, со всеми присущими сложным системам характеристика­ми. Интуитивно понятно, что их поведение не предопределено.

Последующая идентификация требует учета временного аспекта, случайности, запаздывающих реакций (лагов). Все эти свойства учитыва­ются идентификацией на уровне сложной динамической системы. Этот уровень предполагает идентификацию поведенческих аспектов работы системы. Действительно, экономическая система может справляться со своей функцией, например, с выпуском продукции, но осуществлять это она может по-разному: с различной производительностью, с разными за­тратами ресурсов, на различном оборудовании, разнообразными техноло­гическими способами.

Для описания новых, присущих системе свойств вводятся соответст­вующие математические структуры. Параллельно идентифицируется управляющая система. Она предстает как система принятия решений, как правило, - иерархическая: многоуровневой системе решения задач управ­ления соответствует многоуровневая структура организации элементов, вырабатывающих решения.

Идентификация системы, ее уровень, глубина, спектр учитываемых и интерпретируемых свойств производится на основе базы знаний об осо­бенностях и специфике объекта исследования и целей исследования и предваряет проектирование работоспособной модели, включающей суще­ственные черты реальной системы и отвечающей требованиям, предъяв­ляемым к ней исследователем.

Описанная схема процесса идентификации характеризует дедуктив­ный теоретический подход к построению модели экономической системы. Нередко для крайне сложных социально-экономических процессов известна лишь часть взаимосвязей, хотя объясняющие их причинно-следственные закономерности отсутствуют. Можно утверждать, что ино­гда реальные системы характеризуются «противоинтуитивным» поведени­ем. При экспериментальном подходе модель строится методом индукции, исходя из измеренных значений на входе и выходе системы. При этом внутренняя структура исследуемой системы не рассматривается, является «черным ящиком».

На практике обычно используется комбинированный подход, соче­тающий одновременное применение дедукции и индукции и имеющий итеративный характер (рис. 5.4)

Рисунок 5.4 Итеративный процесс комбинированной идентификации

Экспериментальные методы идентификации подразделяются на

• методы прямого измерения;

• методы адаптивного (косвенного) измерения.

В методах прямого измерения параметры процесса определяются непосредственно по данным измерения характеристик входа и выхода реальной системы.

В методах адаптивного измерения наряду с анализом поведения ре­альной системы изучается ее модель. Параметры модели и системы сопос­тавляются и модифицируются так, чтобы они соответствовали реально су­ществующему аналогу.

В последующих главах будут рассмотрены вопросы построения мо­делей анализа и синтеза экономических систем.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 766; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.