Вопрос о достаточности данных

В результате генерации должен быть получен широкий набор дан­ных, составляющих информационный массив, с которым будет выпол­нена дальнейшая работа. Однако входе других операций экспертизы могут возникнуть в небольшом количестве некоторые дополнительные данные, которые также должны быть включены восновной информационный массив. Появление этих данных весьма нежелательно, так как с одной стороны, их трудно использовать (как, например, включить, их в материалы, уже подвергнутые анализу экспертами), с другой, это гово­рит о плохом качестве проведенной генерации, наличии, возможно упущенных показателей или решений, то есть порождает сомнение в качестве выполненной экспертизы в целом.

Но раз эти данные появились, следует их учесть. Вариантов здесь два: либо следует создать небольшую подгруппу из экспертов, соглас­ных повторно обсудить возникшие данные, либо включить эти данные в перечень проблем, которые возникли в ходе экспертизы, но не могли быть решены (приводятся в приложении к отчету). Вопрос о достаточности данных, полученных в результате генера­ции, не всегда можно уверенно решить. В тех случаях, когда разрабаты­ваемая методика предназначена для квалиметрического оценивания продукции или составления схемы подготовки решений, причем извес­тен полный набор возможных решений, достаточность данных конста­тировать наиболее просто. Нужно перебрать все сочетания возможных значений показателей в оцениваемых объектах и сопоставить решения, принимаемые согласно методике и решения, назначенные по данным сочетаниям экспертами. Совпадение решений говорит как о достаточ­ности использованных данных, так и о правильности самой разрабо­танной методики.

Если количество данных, которое предполагается получить от экс­пертов невелико (в пределах двух-трех десятков), то ориентировочно можно определить количество экспертов, достаточное для выявления этих данных с заданной обеспеченностью (см. прил. 6). Это может иметь место при генерации потребительских показателей качества изделия, генерации перечня факторов внешней среды, влияющих на качество функционирования объекта и т.п.

При решении задач прогнозирования или квалиметрического ана­лиза технологического процесса, достаточность генерируемых данных a-priori проверить невозможно. В этих задачах для повышения уверен­ности в достаточности выявляемых сведений следует проводить по­вторные операции генерации и анализа обстановки по мере развития ситуации.

Дата добавления: 2014-01-20