Метод Дельфи. Основные черты метода – регулярная обратная связь (участники экспертизы получают результаты обработки экспертных оценок по каждому туру)

Разработан в 1964 г. (амер. О.Хелмер, Т.Гордон). Сущность метода состоит в последовательном анкетировании мнений экспертов об объекте прогнозирования о формировании базы данных, отражающей индивидуальные оценки экспертов.

Основные черты метода – регулярная обратная связь (участники экспертизы получают результаты обработки экспертных оценок по каждому туру), анонимность (участники экспертизы не располагают информацией о том, кто из них давал те или иные оценки), групповой ответ (статистическая обработка результатов экспертизы позволяет уменьшать разбросы индивидуальных оценок и получать групповой ответ, в котором отражено мнение каждого эксперта).

Обработка результатов экспертизы на каждом этапе производится на основе следующих принципов:

- вопросы в анкетах формулируются в количественных шкалах

- опрос производится в несколько туров, в ходе которых вопросы и ответы все более уточняются

- все эксперты знакомятся после каждого тура с результатами опроса

- эксперты, выразившие крайние отклонения от мнения большинства, обосновывают свои мнения и оценки

- обработка результатов экспертизы на каждом этапе производится с целью получения обобщающих характеристик

Ø Метод сценариев и др.

Это метод декомпозиции (т.е. упрощения) задачи прогнозирования, предусматривающий выделение набора отдельных вариантов развития событий (сценариев). При этом каждый отдельный сценарий должен допускать возможность достаточно точного прогнозирования, а общее число сценариев - быть обозримым.

В конкретной ситуации сама возможность подобной декомпозиции не всегда очевидна. При применении метода сценариев необходимо осуществить два этапа исследования:

· построение исчерпывающего, но обозримого набора сценариев;

· прогнозирование в рамках каждого конкретного сценария с целью получения ответов на интересующие менеджера вопросы.

Построение прогнозных сценариев на основе “Дерева решений”

Последовательность действий по построению дерева решений

1. СТРУКТУРИЗАЦИЯ ПРОБЛЕМЫ, т.е. установление причинно-следственных связей в анализируемой проблеме. Установление, что ЛПР должен выбрать прежде всего? Что можно отложить? Какая информация для принятия решений необходима и в какие сроки, из каких источников?

В результате создается модель процесса принятия решений, в которой выделяются следующие ее элементы:

- ДЕЙСТВИЯ, т.е. элементы ППР, требующие принятия решений

- СОБЫТИЯ, т.е. элементы ППР, которые могут наступать вне зависимости от ЛПР и являются следствием неопределенности в поведении внутренней и внешней среды.

2. Построение диаграммы дерева решений

3. Оценка денежных поступлений и платежей по каждой альтернативе

4. Оценка вероятности наступления событий (анализ неопределенности)

Замечание 1. При строгом (частотном) определении понятие вероятности - это предел относительной частоты наступления данного события при стремлении к бесконечности числа испытаний.

Однако в экономическом анализе возможность подобного подхода к оценке вероятностей либо ограничена, либо отсутствует, поскольку требование бесконечности числа испытаний часто теряет смысл или невозможен.

Поэтому при принятии решений в подобных ситуациях используют СУБЪЕКТИВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ как приблизительные суждений (оценки) ЛПР и экспертов относительно вероятностей будущих событий, базирующиеся на знаниях и опыте ЛПР (экспертов), полученных ими в процессе длительного наблюдения за объектами анализа.

Примеры: вероятность результата спортивного состязания, вероятность изменения спроса на продукцию и т.п.

Дата добавления: 2014-01-11