Системы биометрической идентификации

Лист регистрации изменений

Разработал

V. Литература

II. Темы сообщений

I. Учебные вопросы

Разработал

Доцент кафедры

кандидат юридических наук, доцент В.А.Зокоев

”______” _______________ 2012года

ЗАДАНИЕ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ СЕМИНАРА ПО ТЕМЕ № 5.3

по дисциплине «Административное право»

Тема № 5.3 «Физические лица как субъекты административного права»

1. Понятие и сущность административно-правового статуса гражданина.

2. Права и обязанности граждан в сфере исполнительной власти.

3. Обращения граждан.

4. Защита прав граждан Уполномоченным по правам человека.

5. Административно-правовой статус иностранных граждан и лиц без гражданства.

6. Особенности пребывания иностранных граждан и лиц без гражданства на территории Российской Федерации.

7. Субъекты, имеющие специальный административно-правовой статус.

1. История возникновения института омбудсмена.

III. Задание и указания обучающимся по подготовке к семинару

При подготовке к семинару необходимо повторить материалы лекции, изучить основную и дополнительную литературу и быть готовым к обсуждению поставленных проблем.

IV. Указания обучающимся по подготовке сообщений

При подготовке докладов целесообразно использовать дополнительную литературу (научные труды, статьи из журналов), итернет версию «Гарант» и «Консультант». Время, отводимое для доклада – не более 10 минут.

Основная:

1. Административное право России, изд-во проспект, ЛЛ.Попов, Ю.И.Мигачев, С.В.Тихомиров 2009. 745 с.

2. Административное право. Учебник. Звоненко Д.П., Малумов А.Ю., Малумов Г.Ю. – «Юстицинформ» 2007 г.178с.

2. Административное право. М.: Юристъ, 2006. 703 с.

3. Административное право. М.: Норма, 2007. 816 с.

4. Административное право России: курс лекций. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2007. 704 с.

Дополнительная:

1. Административная реформа: проблемы развития и совершенствования. М.: Институт государства и права РАН, 2006. 207 с.

2. Административное право России. М.: Проспект, 2007

Кандидат юридических наук, доцент В.А.Зокоев

”______” _______________ 2012 года

Номер измене­ния	Номера листов	Основание для внесения изменений	Подпись	Расшифровка подписи	Дата	Дата введения изменения
заменен­ных	новых	аннулиро­ванных

[1] См.: Бахрах Д.Н. Субъекты административного права // Административное право и административный процесс: актуальные проблемы. М.: Юристъ, 2004. С. 72-89.

Система биометрической идентификации представляет собой совокупность автоматизированных методов и средств идентификации человека, основанных на его физиологической или поведенческой характеристике. Все системы биометрической идентификации выполняют две основные функции.

1. Регистрация. По нескольким измерениям со считывающего биометрического устройства формируется цифровое представление (шаблон или модель) биометрической характеристики соответствующей регистрируемому человеку.

2. Идентификация. Одно или большее количество измерений биометрической характеристики со считывающего устройства преобразуется в пригодную для использования цифровую форму и затем сравнивается с эталонным шаблоном, соответствующим проверяемому человеку или со всеми зарегистрированными шаблонами (без предварительного выбора шаблона и ввода номера или кода).

В первом случае шаблон выбирается по предварительно вводимому номеру или коду. Результаты сравнения возвращаются приложению: такая процедура называется верификацией или сравнением «один к одному». Результатом сравнения обычно является число — вероятность того, что сравниваемые шаблоны принадлежат одному лицу. Затем с использованием какого-либо математического критерия принимается решение об идентичности шаблонов.

Во втором — в качестве результата возвращается список нескольких наиболее похожих шаблонов (с наибольшими вероятностями, полученными при сравнении). Затем, как и в предыдущем случае, с использованием какого-либо математического критерия принимается решение об идентичности шаблонов. Такая процедура называется аутентификацией или сравнением «один ко многим».

Для сравнения надежности биометрических систем используются статистические показатели, основанные на вероятности появления ошибок:

- ошибка первого рода (FRR - False Rejection Rate) - это вероятность ложного отказа в доступе клиенту, имеющему право доступа (отвергнуть «своего»).

- ошибка второго рода (FAR - False Acceptance Rate) - это вероятность ложного доступа, когда система ошибочно опознает чужого как своего (пропустить «чужого»).

Биометрические системы также иногда характеризуются коэффициентом равной вероятности ошибок 1-го и 2-го рода (EER - Equal Error Rates) представляющим точку совпадения вероятностей FRR и FAR (иногда называемому Crossover Equal Error Rates). Качественная и надежная система должна иметь низкий уровень EER.

В некоторых системах существует возможность регулирования порога чувствительности, что позволяет гибко их настраивать в соответствии с требованиями по безопасности. Не следует, однако, забывать, что увеличение чувствительности системы (и, как следствие, снижение вероятности ложного доступа - FAR) одновременно сопровождается увеличением времени идентификации и повышением вероятности ложного отказа – FRR. Если попытаться перевести данные понятия на более простой язык, то можно сказать, что основная проблема – точная идентификация человека за минимально возможный промежуток времени.

Условно методы биометрической идентификации делятся на две большие группы:

А. Статические методы, которые основываются на физиологической (статической) характеристике человека, то есть уникальном свойстве, данном ему от рождения и неотъемлемом от него.

1. Распознавание по отпечаткам пальцев.

2. Распознавание по рисунку вен пальца.

3. Распознавание по форме руки.

4. Распознавание по радужной оболочке глаза.

5. Распознавание по форме лица.

Б. Динамические методы, которые основываются на поведенческой, (динамической) характеристике человека — особенностях, характерных для подсознательных движений в процессе воспроизведения какого-либо действия (подписи, речи, динамики клавиатурного набора).

1. Распознавание по рукописному почерку.

2. Распознавание по клавиатурному почерку.

3. Распознавание по голосу.

Дата добавления: 2014-01-11