Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Абрамов С. А

A16 Лекции о сложности алгоритмов. — М.: МЦНМО,

2009.—256 с.

ISBN 978-5-94057-433-0

В книге излагаются основные (начальные) разделы теории сложности алгоритмов. Различаются алгебраическая и битовая сложности, каждая из которых рассматривается в худшем случае и в среднем. Ряд основных по­нятий теории сложности, как-то: оценки снизу и сверху, нижняя граница сложности алгоритмов некоторого класса, оптимальный алгоритм и т.д., рассматривается не только в обычном функциональном, но и в асимпто­тическом смысле: асимптотические оценки, асимптотическая нижняя гра­ница, оптимальность по порядку сложности и т. д. Показывается, что при исследовании существования алгоритма решения задачи, имеющего «не очень высокую» сложность, важную роль может играть сводимость одной задачи к другой.

Изложение сопровождается анализом сложности большого числа ал­горитмов арифметики, сортировки и поиска, вычислительной геометрии, теории графов и др.

Для студентов, специализирующихся в области математики и инфор­матики.

ББК 22.12

© Абрамов С. А., 2009.
ISBN 978 -5- 94057 - 433 -0 © МЦНМО, 2009.


Предисловие

Предлагаемая книга основана на курсе лекций, читаемых автором на факультете вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ им. М.В.Ломоносова. Ее цель — обсуждение основных понятий тео­рии сложности и некоторых методов анализа сложности алгорит­мов. Это обсуждение сопровождается подробным рассмотрением со сложностной точки зрения ряда алгоритмов арифметики, сортировки и поиска, вычислительной геометрии, теории графов и др. Матери­ал группируется по главам и параграфам в соответствии с раздела­ми самой теории сложности—сложность в худшем случае, сложность в среднем, нижние границы сложности и т.д., а не по тематической принадлежности рассматриваемых алгоритмов — сортировка, теория графов, арифметика и т. д. Для того, чтобы сосредоточиться именно на понятиях и подходах теории сложности, при этом не затрачивая слишком много времени на объяснение деталей трудных для понима­ния алгоритмов, в примерах исследуются либо алгоритмы достаточно известные (сложностные характеристики которых менее известны), либо алгоритмы, суть которых может быть изложена коротко. Слож­ностные вопросы рассматриваются в книге довольно подробно, но книга значительно уступает по широте охвата алгоритмического ма­териала книгам Д. Кнута [18, 19, 20], А. Ахо, Дж.Хопкрофта и Дж.Уль­мана [5], Т.Кормена, Ч. Лейзерсона, Р. Ривеста [21], С.Баасе и А.ван Гелдера [43], Ж.Брассара и П.Берли [46], в той или иной мере отра­жающих весь спектр вопросов построения алгоритмов, и книгам по специальным алгоритмическим разделам математики—вычислитель­ной геометрии (Ф. Препарата, М. Шеймос [30]), алгоритмической тео­рии чисел (Э.Бах, Дж. Шаллит [44]), комбинаторики (Э.Рейнгольд, Ю. Нивергельт, H.Део [31]) и др. Здесь надо сказать, что названная литература, как и некоторые другие издания, послужила источником ряда примеров и задач, предлагаемых в этой книге.

В последних трех параграфах, касающихся классов P и NP, по­нятия NP-полноты и т.д., ряд фактов дается без доказательства. Это объясняется тем, что в книге используются менее формальные мо­дели вычислений, чем, скажем, машина Тьюринга, а доказательства упомянутых фактов опираются на полностью формализованные мо-



Предисловие


дели. Недостающие доказательства могут быть найдены, например, в [4], [10], [13], [23].

В приложениях даются дополнительные сведения по затрагивае­мым в основном тексте вопросам. Исключение составляют приложе­ния A, G: в первом из них содержатся необходимые сведения о ряде алгоритмов сортировки и поиска, во втором — о методе решения ли­нейных рекуррентных уравнений с постоянными коэффициентами; эти два приложения носят характер напоминания.

Библиографические комментарии даются в сносках.

Каждая из глав снабжена задачами для самостоятельного реше­ния, среди которых помимо легких имеются и такие, которые углуб­ляют материал главы, поэтому полезно по крайней мере прочитывать условия всех задач. Задача содержит указание к решению в тех, на­пример, случаях (довольно редких), когда в основном тексте имеется отсылка к этой задаче. По всем главам для задач используется сквоз­ная нумерация. Многие из предлагаемых задач имеют вид утвержде­ний, подразумевается, что каждое такое утверждение надо доказать.

Автор благодарен своим коллегам по ВМК МГУ В. Б. Алексееву и В. П. Иванникову, а также Е. В. Зиме (университет Вилфрид Лауэр, Ва­терлоо, Канада) и М. Петковшеку (университет Любляны, Словения), беседы и дискуссии с которыми существенно помогли в отборе ма­териала и выработке общей схемы курса лекций и этой книги, при этом надо особо отметить, что Е. В. Зима принял участие в написании главы 6 и приложения D. Большая благодарность и А. В. Бернштей-ну (ИСА РАН), А.А.Васину (ВМК МГУ), В.А.Серебрякову (ВЦ РАН), сделавшим полезные замечания по ряду разделов книги. Автор при­знателен рецензентам М. H. Вялому (ВЦ РАН) и С. Б. Гашкову (мехмат МГУ) —их пометки на полях рукописи оказали значительную помощь на заключительном этапе работы над книгой. Особая благодарность за советы и многочисленные конструктивные замечания Е. А. Борда-ченковой (ВМК МГУ)—научному редактору книги.


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
 | Введение. Исследование сложности алгоритма помогает понять степень его практической приемлемости
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 617; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.