Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Автокорреляция

Хi. Yi-это уровни рядов динамики.

ẋ, ẏ - средние уровни

Установление связи сопряженно с определением областей, то есть «ДР» уровень каждого ряда., который является независимым друг от друга, но в каждом отдельном ряду, каждый последующий зависит от предыдущего.

Эта зависимость между каждым последующим и предыдущим членом ряда-

Корреляция между уровнями «ДР» будет правильно отражать тесноту связи между явлениями.

Пример1.

год Общий объем (x) Валовый пр-я Ux (y) (xi-ẋ) (yi-ẏ) (xi-ẋ) (yi-ẏ)
  248.3 285.9 322.8 345.0 374.3 395.7 78.1 81.6 78.9 87.9 84.3 96.3      
итого   671.1     2669.8

 

(xi-ẋ)2 (yi-ẏ)2
31192.92 291.07

 

Таблица 1

 

 

Таблица 2

год x Xi-1 (Xi-ẋi) (xi+1)-(ẋi-1)
итого 248.3 285.9 322.8 374.3 395.7 - 248.3 285.9 322.8 374.3 395.7 2591.7    

 

 

Коэффициент корреляции изменяется от -1 до 1.

Чем ближе к 1, тем теснота связи сильнее.

-1>Чxy≤1 определим автокорреляцию.

ẋ=2392\7= 341.7

ẋi+1

291.7/7=370/2

Наиболее полно автокорреляцию можно установить, путем передвижения уровня на одну дату.

Для того что бы установить коэффициент автокорреляции, будем использовать уравнение (2) только для Х

Полученное значение говорит о том, что автокорреляция высокая и ее надо устранить. Для второго ряда Y определяется по аналогии.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Корреляционный анализ | Вопрос №1. Методы устранения автокорреляции
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 341; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.