Центральная предельная теорема утверждает: пусть последовательность независимых одинаково распределенных случайных величин с М[Х]=а и D[Х]=. Обозначим . Тогда
стремится по вероятности к N - стандартной нормальной случайной величине.
От датчика случайных чисел мы получаем . При этом М[U]=1/2 и D[U]=1/12. Поэтому, в качестве величины близкой к нормальной можно принять
Удобно взять n = 12. Тогда получается такой способ имитации:
- от датчика ДСЧ берется 12 значений ;
- вычисляем N = - 6.
Однако такой способ имеет недостатки: требует много случайных чисел и погрешность передачи нормального закона увеличивается при увеличении отклонения случайной величины от своего математического ожидания. Для уточнения этого способа приближение пересчитывают по формуле
.
Величина значительно лучше передает закон распределения - N.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление