Использование правил автоматической остановки

Выше мы обсудили ряд возможных методов определения размера выборки, необходимого для достижения заданной точности результатов. При введении в модель правил остановки проблема заключается в риске преждевременной остановки и получения оценок на основе слишком малой выборки. Если не применять меры предосторожности, то при некоторых условиях флуктуации модели могут привести к тому, что правила остановки удовлетворятся при весьма малом объеме выборки.

Кроме того, необходимо учитывать и переходный период.

Таким образом, существуют два основных способа включения в модель правил автоматической остановки:

1. Проводит прогон модели в два этапа. Сначала сделать прогон, позволяющий получить выборку объемом No, затем использовать полученную выборку для оценивания необходимого объема выборки N. Если N<No, то закончить прогон. В противном случае продолжать до получения недостающих N-No выборочных значений.

2. Использовать последовательную выборку для определения минимальной величины N, по которой можно судить с достаточной точностью о дисперсии, затем сравнивать величину с заданной точностью e и останавливать прогон в тот момент, когда эта величина становится меньше .

Дата добавления: 2014-01-11