Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Тема лекції: Автоматизовані інформаційні системи та їх роль в управлінні економікою

Лекція

ЗАДАЧИ

1. Изучалась зависимость ВВП стран (Y) от объема добычи полезных ископаемых (), среднегодовой численности занятых в промышленности (), и годового объема сельскохозяйственного производства (). По выборке из 21 наблюдения проведено МНК-оценивание всевозможных многофакторных линейных моделей. Получены коэффициенты детерминации для однофакторных (I), двуфакторных (II) и трехфакторных моделей (III).

=0,33 =0,39 =0,42 (I)

 

=0,41 =0,51 =0,66 (II)

 

=0,67     (III)

 

Провести отбор в модель наиболее информативных факторов.

2. Получена таблица выборочных парных коэффициентов корреляции, вычисленных по некоторым исходным данным.

 
  0,75 0,65 0,33 0,25 0,81 0,35
    0,91 0,22 -0,14 0,16 0,22
      0,85 0,74 0,91 0,71
        0,88 0,84 0,73
          0,48 0,89
            0,85
             

На основе анализа матрицы парных коэффициентов корреляции провести отбор наиболее существенных факторов в модель.

3. Исследуется зависимость суммарного балла , набранного студентом-выпускником, от его суммарного балла , набранного по результатам ЕГЭ, и активности в занятиях спортом. Предполагается, что активность студента в занятиях спортом описывается четырьмя уровнями градации:

- не занимается никакими видами спорта и не делает зарядки по утрам;

- не занимается спортом, но делает ежедневную зарядку;

- не делает зарядку, но занимается в спортивной секции;

- делает зарядку и занимается в спортивной секции.

Сколько булевых переменных следует выбрать для описания приверженности студента занятиям спортом? Запишите общий вид линейного соотношения между суммарным баллом студента-выпускника и его суммарным баллом, набранным по результатам ЕГЭ, а также его активностью в спортивных занятиях.

4. Исследуется зависимость заработной платы молодого специалиста от суммарного балла , набранного им за время учебы, и от его активности в занятиях наукой. Предполагается, что активность студента в занятиях наукой описывается тремя уровнями:

- во время учебы студент никогда не занимался научными исследованиями;

- во время учебы студент занимался научными исследованиями, но опубликованных результатов не имеет;

- результаты научных исследований студента были опубликованы.

Сколько булевых переменных следует выбрать для описания степени активности студента в занятиях наукой? Запишите общий вид линейного соотношения между зарплатой молодого специалиста и средним баллом, набранным им за время учебы, а также его активностью в занятиях наукой.

5. Исследуется зависимость рыночной цены на автомобиль определенной марки от его «возраста» и расположения руля. Предполагается, что качественный фактор D может принимать два значения:

- «правый» руль (произведен для стран с левосторонним движением) (D=0);

- «левый» руль (обычный) (D=1).

Результаты регрессии, полученные по данным выборки объемом 33 наблюдений, имеют вид:

Можно ли принять, что цена на машину существенно ниже, если машина снабжена «правым» рулем?

6. Исследуется зависимость веса человека (Y, см) от его роста (X, кг) и пола. Предполагается, что качественный фактор D: пол человека – описывается двумя уровнями градации:

мужской ;

женский.

Результаты регрессии, полученные по данным выборки объемом 40 наблюдений, имеют вид:

Проверить статистическую значимость эмпирических коэффициентов модели и ее качество при 5%-ом уровне значимости. На сколько в среднем увеличится вес женщины, если ее рост увеличится на 1 см? На сколько в среднем увеличится вес мужчины, если его рост увеличится на 2 см?

7. Какие из представленных моделей могут быть линеаризованы:

a) ;

b) ;

c) ;

d) ;

e) ;

f) ;

g) ;

h) ;

i) ;

j) .

Какие из моделей являются нелинейными по включенным переменным, но линейными по параметрам?

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Нелинейная регрессия. Многие взаимосвязи между экономическими показателями наилучшим образом описываются нелинейными соотношениями | Принципи побудови інформаційних систем
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 287; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.019 сек.