Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вычисление собственных значений матрицы Методом Данилевского

Решение.

х у
  1,6990      
    0,0414    
  1,7404   -0,0036  
    0,0378   0,0005
  1,7782   -0,0031  
    0,0347    
  1,8129      

 

Здесь ; .

Вычисляя погрешность, получим:

.

 

Действительно, .

Таким образом, результаты совпадают до четвертого знака.

Сущность метода Данилевского заключается в том, что исходная матрица А:

после преобразования подобия приводится к матрице Фробениуса Р:

,

то есть , где – неособенная матрица. Так как подобные матрицы обладают одинаковыми характеристическими полиномами, то имеем:

.

Вначале нужно строку привести в строку . Предполагая, что , разделим все элементы – го столбца матрицы А на . Тогда её -ая строка примет вид

.

Затем вычтем - й столбец преобразованной матрицы, умноженный соответственно на числа , из всех остальных ее столбцов.

В результате получим матрицу, последняя строка которой имеет желаемый вид 0 0 … 1 0.

Произведя те же операции над единичной матрицей, получим матрицу

,

где при . (1)

. (1')

Эти операции равносильны умножению справа матрицы на матрицу А.

, (2)

где при ,

при . (2')

Для подобия матриц нужно умножить полученную матрицу на слева: .

Очевидно, обратная матрица имеет вид

.

Обозначим , то есть

,

 

где (3)

при , (3')

то есть полученная матрица С подобна матрице А.

Продолжая этот процесс, получим матрицу Фробениуса.

,

если все промежуточных преобразований возможны.

Пример. Привести к виду Фробениуса матрицу:

.

Решение. Вычисления будем располагать в таблице 4. В строках 1–4 помещаем элементы данной матрицы и контрольные суммы в . Элемент . В строке I записываем элементы третьей строки матрицы , вычисляемые по формулам (1), (1'):

, ,

, .

Сюда же помещаем элемент . Число -3,375 должно совпасть с элементами строки I, не входящими в контрольный столбец (после замены элемента на -1).

В строках 5–8 в графе выписываем третью строку матрицы , которая совпадает с четвертой строкой исходной матрицы А. В строках 5–8 в соответствующих столбцах выписываем элементы матрицы , вычисляемые по формулам (2), (2'):

 

 

Преобразованные элементы третьего столбца получаются с помощью умножения исходных элементов на . Например,

Таблица 4

Номер строки Столбцы матрицы Σ Σ/
       
               
             
             
          8    
I   -1   -0,875   0,125 -1   -0,5   -3,375
    -1 1,25 0,25   3,5 3,25
      5,5 0,5 -1 6,0 5,5   11,25
    1,25 0,25   11,5
               
7/     58,5   11,5      
II -0,67 0,017 -1 -0,127 -0,97 -2,83  
    -1,8333 0,021 0,004 1,782 -0,026 -0,047
10 58,5 -2,666 0,094 -0,5811 -6,3589 -9,512 -9,606
  11,5            
               
10/     -227,4597 17,818 23,16165 -302,4 -488,966  
III   0,0044 0,0783 0,1 -1,3298 -2,14  
  -227,45 0,008 -0,1226 -0,1827 4,22 3,9228 3,91148
17,818            
23,16165            
-302,497            
      -261 -960    

Соответственно, последняя строка матрицы В имеет вид (0 0 1 0). Для контроля пополним матрицу В преобразованными по аналогии элементами:

Полученные результаты записываем в столбце Σ/ . Прибавив к ним элементы третьего столбца, будем иметь контрольные суммы:

для строк 5–8 (столбец Σ).

Преобразование , произведенное над матрицей В и дающее матрицу , изменяет лишь третью строку матрицы В, то есть седьмую строку таблицы. Элементы строки получаются по формулам (3), (). Например:

.

Те же преобразования проводим над столбцом Σ:

.

В результате получаем матрицу С, состоящую из строк 5, 6, , 8 с контрольными суммами Σ. Далее, приняв матрицу С за исходную и выделив элемент , продолжим процесс аналогичным образом.

Таким образом, матрица Фробениуса имеет вид

Отсюда, решая уравнение , найдем собственные значения исходной матрицы.

6. ВЫЧИСЛЕНИЕ ОПРЕДЕЛЁННЫХ ИНТЕГРАЛОВ.
МЕТОД СИМПСОНА (МЕТОД ПАРАБОЛ)

Заменим график функции на отрезке , , , параболой, проведенной через точки , , где середина отрезка . Эта парабола есть интерполяционный многочлен второй степени с узлами . Нетрудно убедиться, что уравнение этой параболы имеет вид:

,

где .

Проинтегрировав эту функцию на отрезке , получим

.

Суммируя полученные выражение по , получим квадратурную формулу Симпсона (или формулу парабол):

.

Оценка погрешности. Для оценки погрешности формулы Симпсона воспользуемся следующей теоремой.

Теорема. Пусть функция имеет на отрезке непрерывную производную четвертого порядка . Тогда для формулы Симпсона справедлива следующая оценка погрешности: , где

.

Замечание. Если число элементарных отрезков, на которые делится отрезок , четно, т.е. , то параболы можно проводить через узлы с целыми индексами, и вместо элементарного отрезка длины рассматривать отрезок длины . Тогда формула Симпсона примет вид: , а вместо последней оцен­ки будет справедлива следующая оценка погрешности:

.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Многочлен Ньютона с конечными разностями | Правило Рунге практической оценки погрешности. Оценка погрешности зависит от длины элементарного отрезка , и при достаточно малом справедливо приближенное равенство:
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 474; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.027 сек.