Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Структурно-функциональная организация типовой поисковой машины Интернет




Сравнительный анализ информационно-поисковых систем.

 

Прове­дем сравнительный анализ документальных, фактографических и гипертекстовых ИПС по ряду показателей. Результаты представим в табл. 9.1.

Таблица 9.1

Сравнительный анализ ИПС

Характеристика ИПС Виды ИПС
Документальные Фактографические Гипертекстовые
Полнота и шум kn max =0,5 kш max = 1 kn max =1 kш max = 0 kn max =0,9÷1,0 kш max = 0,1÷0,2
Систематизирующая информация Поисковые образы документов, мета-данные Значения атрибутов объектов предметной области Гипертекстовое представление документов, мета-данные
Тип поискового аппарата Информационно-поисковые языки с развитой грам-матикой Языки реляционного типа Гипертекстовый тезаурус
Трудоемкость подготовки инфор-мационного массива Требуется специ-альная лингвис-тическая подготовка сотрудника Требуется высокая квалификация сотрудника Относительно не-сложная подготовка по типам семан-тических связей
Структуры данных Прямые и инверс-ные списки Иерархические или реляционные струк-туры Семантическая сеть: вершины – понятия, ребра – отношения
Математический характер критериев поиска Логические и алгеб-раические выраже-ния Логические и алгеб-раические выраже-ния Семантические признаки
Тип собственного языка системы Специальные информационные языки (например, Сетка-5) Специальные языки (SQL, QBE) ОЕЯ предметной области

 

Обеспечение высокой точности и полноты поискового про­цесса не являются единственным критерием эффективности ин­формационно-поисковых систем. Не менее важным является и показатель быстродействия, то есть среднее время поиска одной структурной единицы, например, документа в БЗ. Эта проблема особенно актуальна для многомодульных иерархических баз зна­ний, содержащих значительное количество документов.

Таким образом, эффективность информационного поиска не­обходимо рассматривать в контексте обеспечения высоких харак­теристик точности, полноты и быстродействия.

 

 

Информационно-поисковые системы (поисковые машины) позволяют находить ресурсы Internet непосредственно по их тек­стовому содержимому. Функционирование поисковой машины включает два базовых процесса:

1) индексирование ресурсов Internet (автоматическое построение и обновление индекса);

2) поиск по индексу в соответствии с запросом пользователя.

Упрощенная структура типовой поисковой машины показана на рис.

Ее главными компонентами являются:

- программный агент, «перемещающийся» по сети и индексирующий ресурсы (web-страницы);

- база данных (БД) (индекс), содержащая информацию, соби­раемую агентом;

- программа поиска, применяемая пользователя­ми для поиска информации в БД.

На этапе индексирования поисковые машины реализуют сле­дующий примерный алгоритм работы.

1. Адреса web-узлов, включаемые в обрабатываемую область, определяются по гиперссылкам, ведущим из страниц данного web-узла. При этом используются различные модификации вол­нового алгоритма (например, с вычислением профилей узлов).

2. Агент либо переходит к индексированию очередного web-узла из сформированного списка, либо выполняет так называемое зеркалирование (дублирование) его содержимого на свой web-узел.

3. Производится собственно индексирование. Оно может быть полнотекстовым (обрабатывается весь текст) и неполнотекстовым (обрабатываются наиболее значимые части текста: заго­ловки, названия, ключевые поля, начальные слова разделов и т. д.).

4. Полученные данные о ключевых словах добавляются в БД.

5. Если был сделан зеркальный дубль, он стирается.

6. Пункты 2-5 повторяются для каждого адреса, полученного в п. 1.

Изложенный алгоритм соответствует некоторой канониче­ской структуре поисковой машины. Конкретные их реализации различаются по многим параметрам: поддержке простого и сложного поиска; учету различий строчных и прописных симво­лов; возможности поиска по частям слов и словосочетаниям; поддержке обработки запросов, содержащих логические операто­ры И, ИЛИ, НЕ; использованию специальных языков поиска ин­формации, значительно сокращающих его время (к сожалению, такие языки не стандартизованы, поэтому в разных поисковых машинах реализуются различные поисковые языки).

 

Рис. 4.3. Упрощенная структура типовой поисковой машины

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 663; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.