Интервальное оценивание

Задаётся доверительный интервал вероятностью P и строят интервал который с вероятностью P накрывает неизвестный параметр.

Как производится формальная математическая проверка точности регрессионной модели?

Если R^2=1,то уравнение регрессии идеально описывает данные, при R^2=0 - регрессия отсутствует.

Как производится проверка по графику точности регрессионной модели?

Позволяет оценить, на сколько хорошо имеющиеся данные соответствуют предположению о виде регрессионной зависимости

Как производится проверка по графику точности регрессионной модели?

Остаток соответствующий i наблюдению определяется как Yi-yi. Если регрессия имеет место то график зависимости остатков от сопутствующей переменной имеет два свойства:

1. Симметричен относительно оси абсцисс

2.

Если это не так, то модель регрессии должна быть пересмотрена, например должна быть выбрана не линейная регрессионная зависимость, а квадратичная логарифмическая.

Дата добавления: 2014-01-11