Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Представление о законе больших чисел




Рассмотрим последовательность с.в. { Xn } c м.о. . Обозначим – среднее арифметическое с.в., – среднее арифметическое м.о. Закон больших чисел – это теорема, которая при выполнении некоторых условий утверждает о том, что

" e > 0. (6.2)

Смысл этого равенства заключается в том, что при достаточно большом n значения с.в. Yn близки числу mn.

Теорема Чебышева (закон больших чисел). Если с.в. последовательности { Xn } независимы и их дисперсии ограничены одним числом, то верно равенство (6.2).

Следствие (закон больших чисел). Если случайные величины последовательности { Xn } независимы имеют одинаковые м.о. а и одинаковые дисперсии, то имеет место равенство

" e > 0. (6.3)

Так как , то равенство (6.3) частный случай равенства (6.2).

В практике измерения некоторой неизвестной величины часто пользуются следующим способом. Эта величина измеряется несколько раз (n раз), а затем за истинное значение измеряемой величины берется среднее арифметическое измеренных значений. Правомерность такого способа основывается на законе больших чисел.

Рассмотрим опыт в схеме Бернулли (см. п.2.6 и п. 5.1) с вероятностью успеха p, вероятностью неудачи q =1– p. Успеху сопоставим 1, а неудаче – 0. Тогда результатом опыта является случайная величина Х c законом распределения 0® q, 1® p. , (см. п.5.1). Обозначим k случайную величину, равную числу успехов в n независимых повторениях опыта. Величина называется относительной частотой успеха.

Теорема Бернулли (закон больших чисел). В схеме Бернулли для относительной частоты выполняется равенство

" e > 0. (6.4)

Равенство (6.4) является частным случаем равенства (6.2). Действительно, случайную величину k можно рассматривать как сумму с.в. , распределенных так же как и Х. Тогда средняя арифметическая этих с.в. , а м.о. каждой слагаемой с.в. равно p.

Смысл теоремы состоит в том, что при больших n относительная частота события примерно равна вероятности появления этого события в одном опыте. В частности, теорема Бернулли подтверждает тот факт, что при многократном подбрасывании монеты герб появляется примерно в половине случаев.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 325; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.