Метод АZTЕС

Метод АZТЕС (Аmplitude-Zоnе-Тіmе-Еросh-Соdіng) - это классический метод редукции данных, что его употребляют во многих системах автоматической обработки сигнала ЭКГ, при котором|каком| оригинальный сигнал в областях медленных изменений|смен| заменяют|меняют| отрезками постоянного|устоявшегося| уровня, а в областях быстрых|скорых| изменений|смен| - отрезками с постоянным|устоявшимся| направлением.

Процедура кодировки происходит за следующим алгоритмом.

Пусть Sі есть п-й дискрет| в уже обработанном интервале сигнала, который|какой| начинался дискретом| Sо. Дальше пусть Smax и Smin являются максимальным и минимальным значениями в ряду Sі (i = 0, 1... m). если Smax - SminК для дискретів| Sі (i= 0, 1,.... n-1) и Smax - Smin > К для Si (i = n,..., m), тогда все Si(i = 0,... n-1) заменяем|меняем| значением Lг = (Smax - Smin)/2 на интервале tLr = n. Значение Sn считаем за исходную точку нового інтервала|, и процесс повторяется (рис.3а).

Рисунок| 3 -Метод АZTEC

Пусть Ur есть г-та| апроксимаційна| звено с постоянным|устоявшимся| уровнем. Это звено назовем "плато", если ее время tLr большее, чем установленная граница|черта| Т, то есть tLr > Т. Ланку Uг назовем "экстремумом", если верно

(L_r+1- Lr)-(L_r-L_r-1)<0. (1.7)

Множество звеньев Ur (г = z...,к) называем наклоненными звеньями, пока ни одно из звеньев Ur (г = г...,к) не е а ни платом|, а ни экстремумом и, соответственно U_z-1 но|да| U_z+1 либо|или| плато, либо|или| экстремум.

Каждое наклоненное звено (рис.1.6,б) полностью определено значением

Sr = L_k+1 – L_z-1 (1.8)

со временем существование

(1.9)

Обработанный сигнал можно описать последовательностью следующих примитивов (рие.1.6,в):

[с (Lг, tLr)], когда звено Ur мае| постоянный|устоявшийся| уровень;

[р (Sr, tSr)], когда звено Uk является наклоненным, и Sr > 0;

[п (Sr, tSr)], когда звено Ur наклонено и Sr < 0.

Кусочно-линейная аппроксимация сигнала|

Для кусочно-линейной аппроксимации сигнала| существует много разных|различных| методов, которые|какие| отличаются возможностями оптимизации изъяна аппроксимации. Как пример|приклад| наведем|приведем| алгоритм Томека (неоптимизационный) и алгоритм разделения и объединения звеньев (оптимизационный).

Дата добавления: 2014-01-13