Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Энтропия источника с учетом корреляционных связей между сообщениями

Пропускная способность канала с шумами

Энтропия (по Шеннону)

Мера Хартли

Мера количества информации

Код Шеннона-Фано

 

Буква Вероятность Ступени кодирования Код
В 0,5    
О 0,3      
Н 0,1        
З 0,1        

 

 

Передается сообщение

З В О Н

1 1 1 0 1 0 1 1 0

 

Среднее количество бит для передачи одной буквы

n=1*0,5 + 2*0,3 + 3*0,1 + 3*0,1 = 1,7 (бит/букву)

 

Отгадать последовательность закодированных букв

 

 

 

I=log2 M (дв.ед./сообщение)

H = -Σp (i)*log2 p(i) ( бит/сообщение)

 

Определим энтропию источника дискретных сообщений, имеющего 4 состояния.

 

Вариант 1

p(1) = 0,5

p(2) = 0,25

p(3) = 0,125

p(4) = 0,125

 

Энтропия источника информации

H = - (0,5*log20,5 + 0,25*log20,25 + 0,125*log20,125 + 0,125*log20,125) =

-[ 0,5*(-1) + 0,25*(-2) + 0,125*(-3) + 0,125*(-3)]=

- [(-0,5)+(-0,5)+(-0,375)+(-0,375)]=1,75 (бит/сообщение)

Вариант 2

p(1) = 0,25

p(2) = 0,25

p(3) = 0,25

p(4) = 0,25

 

Энтропия источника информации

H = - (0,25*log20,25 + 0,25*log20,25 + 0,25*log20,25 + 0,25*log20,25) =

-[(-0,5)+(-0,5)+(-0,5)+(-0,5)]=2 (бит/сообщение)

Вариант 3

p(1) = 1

p(2) = 0

p(3) = 0

p(4) = 0

 

Энтропия источника информации

H== - (1*log21 + 0*log20 + 0*log20 + 0*log20) =

-[0+0+0+0]=0 (бит/сообщение)

Пропускная способность канала без шумов

C=1/t*log2m (бит/сек)

 

C=F*log2(1+Pc/Pш) (бит/сек)

Условные вероятности появления сообщений на выходе источника

p(i)=1/4

P(1/2)=1

P(1/3)=0

P(1/4)=0

P(1/1)=0

 

Энтропия источника

H=-1/4*(1*log21+0log20+0log20+0log20)=0дв.ед

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
 | Работы, заложившие основы теории кодирования
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-13; Просмотров: 403; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.