Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Теорема Джексона

Упрощенные модели СОО

 

Сетевая модель СОО с

Замкнутая модель СОО неограниченным числом заявок

P1

S0

S1

P

T1 S1

                   
   
       
 


ПР-ОП

p2

S2

TM

       
 
   
 


Sn

pn

 

Рис.18.4 Рис. 18.5.

 

 

Разомкнутая стохастическая сеть с простейшим входным потоком и экспоненциальным обслуживанием в каждом элементе сети распадается на отдельные системы, которые могут анализироваться независимо от других (рис.18.6).

Матрица вероятностей

Передач

 

p 0 1 2... n

0 0 1 0... 0

1 p1 p2 1 p p1 p2... pn

2 0 1 0... 0

S0 S1 S2 p=........

........

n 0 1 0... 0

 
 


pn

Sn

 

 

Рис.18.6.

 

Определение :

(18.1)

из (18.1):

Коэффициенты передач a1 =1/p, ai =pi/p - это количество этапов обслуживания заявок в системах S1,...,Sn.

 

ti = ai - время, в течение которого заявка находится в

системе Si.

Определим среднее время пребывания заявки в i-м узле системы:

 

t1 = /p -среднее процессорное время;

ti =(pi/p) -время обмена через СК.

 

Определим параметр, равный отношению среднего суммарного времени выполнения операций обмена через СК для одной задачи к среднему процессорному времени, требуемому для ее решения:

yi = ti / t1.

 

Определяем загрузку устройств Si через yi и определяем вероятности P(Li),

где Li -среднее число заявок в системе Si, равное сумме средней длины очереди li и среднего числа занятых каналов ki.

Li = li + ki.

- глубина мультипрограммирования.

Определим среднее время пребывания заявок в сети (среднее время ответа на заявки пользователей):

, но=>- среднее нормированное время

M ответа на заявки пользователей равно

отношению среднего значения

коэффициента мультипрограммирования

к загрузке процессора.

 
 


Для однопроцессорной системы y2 =t2 / t1.

Рис.18.7.

Среднее значение коэффициента мультипрограммирования M->min при t2 = 0, т.е. когда среднее время выполнения всей операции обмена равно 0, или при t(т.е. среднее процессорное время, необходимое для обработки одного запроса пользователя).

 
 

 

 


 

Рис.18.8.

Для СОО с несколькими СК

1-1 СК

2-2 СК

3- СК

При 2-х СК среднее нормированное время

ответа близко к времени ответа при

нескольких СК.

Рис.18.9.

-интенсивность входного потока,

-среднее время обслуживания в одном канале,

-среднее число занятых каналов.

 

, где Ki -общее число каналов системы i.

 

Стационарный режим:

 

, т.к . -ограничение на входной поток.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Сетевые модели СОО | Постановка задач синтеза СОО
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-13; Просмотров: 446; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.03 сек.