Список 500 самых мощных компьютеров мира. 33-я редакция

В настоящее время мощность лишь одного суперкомпьютера в мире превышает петафлоп - это вычислительный комплекс IBM RoadRunner (BladeCenter, USA). Он был запущен компанией IBM в июне 2009 года и используется американскими военными для моделирования процессов, связанных с использованием ядерного оружия.

Обзор многопроцессорных вычислительных систем, входящих в первую десятку списка TOP500

Основные производители современных высокопроизводительных компьютеров и комплектующих к ним: IBM, HP, Cray, Sun, SGI, Compaq, Fujitsu, NEC и др. [1]

Компания IBM подписала контракт с Национальным центром прикладных систем для суперкомпьютеров при университете штата Иллинойс на строительство суперкомпьютера Blue Water, сообщает Vnunet. Производительность Blue Water, который будет использоваться для научных расчетов, составит не менее петафлопа.

Предполагается, что суперкомпьютер Blue Water будет запущен не позже 2011 года. Стоимость вычислительного комплекса не сообщается.

Известно, что Blue Water будет состоять из 200 тысяч процессорных ядер, объем его оперативной памяти превысит один петабайт. Суммарная емкость памяти его дисковых накопителей будет равна 10 петабайтам.

Fujitsu в 2009г. анонсировала, что ее суперкомпьютер следующего поколения в RIKEN производительностью 10 Pflop/s будет строиться на процессорах Fujitsu SPARC64 VIIIfx ("Venus").

В конце августа китайцы сообщили о намерении создать суперкомпьютер мощностью один петафлоп к 2011 году и объявили о запуске суперкомпьютера Dawning 5000 мощностью 160 терафлопс. Это сделало Китая второй страной в мире, после США, сумевшей создать суперкомпьютер производительностью свыше 100 терафлопс.

Примечание. Это ЛОКАЛЬНАЯ копия списка, соответствующая состоянию списка на июнь 2009 года. Официальная страница Top500 находится по адресу www.top500.org.

Колонки таблицы (Top500)

В списке представлены следующие данные по каждому компьютеру:

• Rank - порядковый номер в списке Top500
• Site - организация, в которой установлен компьютер
• System/Vendor - название (тип) компьютера, указанное поставщиком/производитель
• Cores - количество вычислительных ядер
• Rmax - максимальная полученная производительность по LINPACK (TFlop/s)
• Rpeak - теоретическая пиковая производительность (TFlop/s)

Rank	Site	System/Vendor	Cores	Rmax	Rpeak
	DOE/NNSA/LANL United States	BladeCenter QS22/LS21 Cluster, PowerXCell 8i 3.2 Ghz / Opteron DC 1.8 GHz, Voltaire Infiniband IBM			1456.7
	Oak Ridge National Laboratory United States	Cray XT5 QC 2.3 GHz Cray Inc.			1381.4
	Forschungszentrum Juelich (FZJ) Germany	Blue Gene/P Solution IBM		825.5	1002.7
	NASA/Ames Research Center/NAS United States	SGI Altix ICE 8200EX, Xeon QC 3.0/2.66 GHz SGI		487.01	608.83
	DOE/NNSA/LLNL United States	eServer Blue Gene Solution IBM		478.2	596.38
	National Institute for Computational Sciences/University of Tennessee United States	Cray XT5 QC 2.3 GHz Cray Inc.		463.3	607.2
	Argonne National Laboratory United States	Blue Gene/P Solution IBM		458.61	557.06
	Texas Advanced Computing Center/Univ. of Texas United States	SunBlade x6420, Opteron QC 2.3 Ghz, Infiniband Sun Microsystems		433.2	579.38
	DOE/NNSA/LLNL United States	Blue Gene/P Solution IBM		415.7	501.35
	Forschungszentrum Juelich (FZJ) Germany	Sun Constellation, NovaScale R422-E2, Intel Xeon X5570, 2.93 GHz, Sun M9/Mellanox QDR Infiniband/Partec Parastation Bull SA		274.8	308.28

Литература:

1. Основные классы современных параллельных компьютеров, Лаборатория НИВЦ МГУ http://www.parallel.ru/computers/classes.html

2. Э. Таненбаум Распределенные системы: принципы и парадигмы. – СПб: Питер, 2003. – 877 с.

3. Информационный Интернет-канал НАУКА и ИННОВАЦИИ http://www.rsci.ru/rt/

4. Шпаковский Г.И. Организация параллельных ЭВМ и суперскалярных процессоров. Учебное пособие.- Мн.: Белгосуниверситет, 1996. — 296 с.

5. Hockney R. W., Jesshope C.R. Parallel Computers 2. Architecture, Programming and Algorithms. - Adam Hilger, Bristol and Philadelphia, 1988. (русский перевод 1 издания: Р.Xокни, К.Джессхоуп. Параллельные ЭВМ. Архитектура, программирование и алгоритмы. - М.: Радио и связь, 1986)

6. Гергель В.П., Стронгин, Р.Г. Основы параллельных вычислений для многопроцессорных вычислительных систем. Учебное пособие – Нижний Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2003. 184 с.

Дата добавления: 2014-01-14