Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений




 

Пусть дана система нелинейных уравнений.

(3.5)

Идея метода Ньютона заключается в том, что в окрестности имеющегося приближения к решению системы (3.5) задача заменяется некоторой вспомогательной линейной задачей.

В основе метода Ньютона для системы уравнений (3.5) лежит использование разложения функций в ряд Тейлора, причем члены, содержащие производные второго и более высоких порядков, отбрасывают.

Пусть приближенные значения неизвестных системы (3.5) (например, полученные в результате предыдущей итерации) равны соответственно . Задача состоит в нахождении приращений (поправок) к этим значениям , благодаря которым решение системы (3.5) запишется в виде:

(3.6)

Проведем разложение левых частей уравнений (3.5) с учетом (3.6) в ряд Тейлора, ограничиваясь лишь линейными членами относительно приращений:

Поскольку в соответствии с (3.5) левые части этих выражений должны обращаться в нуль, то приравниваем к нулю и правые части. Получим следующую систему линейных алгебраических уравнений относительно приращений .

(3.7)

Определителем системы (3.7) является якобиан

(Производные вычислены в точке ). Для существования и единственности решения системы (3.7) он должен быть отличен от нуля (на каждой итерации).

Таким образом, итерационный процесс решения системы уравнений (3.5) методом Ньютона состоит в определении приращений к значениям неизвестных на каждой итерации. Процесс прекращается, если все приращения становятся малыми по абсолютной величине: , где – заданная точность. При определенных условиях, наложенных на функции , и при удачном выборе начального приближения каждый шаг итерационного процесса выполним и последовательность итераций сходится к решению системы (3.5), причем этот метод имеет второй порядок сходимости.


Глава 4.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-14; Просмотров: 409; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.