Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Замечание. Одноканальная СМО с отказами

Ответ.

Одноканальная СМО с отказами

Граф состояний СМО:

 

Обозначим вероятности состояний:

 

 

Замечание. Вероятности состояний рассчитываются исходя из уравнений Колмогорова (4.8) или (4.9).

В теории СМО [5, глава 3] доказано, что

 

 

Абсолютная пропускная способность:

 

Вероятность отказа в обслуживании заявки:

 

 

Пример 5.1. На пост мойки автомобилей, предназначенный для обслуживания одного автомобиля за один сеанс, в случайный момент времени прибывает автомобиль. Если автомобиль прибыл в момент, когда пост занят, он получает отказ в обслуживании. Интенсивность потока автомобиле 0,1 автомобиль в час, средняя продолжительность обслуживания – 1,8 часа. Поток автомобилей и поток обслуживания являются простейшими. Рассчитать: а) абсолютную и относительную пропускную способности поста, б) вероятности отказа. Сравнить фактическую пропускную способность СМО с номинальной, которая была бы, если бы каждый автомобиль обслуживался точно 1,8 часа, автомобили следовали бы один за другим без перерыва.

Решение. 1) Определим интенсивность потока обслуживания:

 

 

2) Вычислим относительную пропускную способность:

 

 

Величина означает, что

 

3) Абсолютная пропускная способность

 

4) Вероятность отказа

 

 

5) Номинальная пропускная способность СМО:

 

 

2.2. Одноканальная СМО с ожиданием
и ограниченной длиной очереди

Число каналов:

Входящий поток:

 

Интенсивность потока обслуживания:

 

Длительность обслуживания:

 

 

Поток обслуживания является простейшим пуассоновским потоком событий. Заявка, поступившая в момент, когда канал занят, становится в очередь и ожидает обслуживания.

Пусть данная система может вместить не более

 

Т.е.

 

Источник, порождающий заявки на обслуживание имеет неограниченную ёмкость.

Граф состояний СМО:

 

 

Для стационарного (установившегося) процесса на основании уравнений (4.9) имеем:

 

Определим характеристики одноканальной СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди, равной

Вероятность отказа в обслуживании заявки:

 

Относительная пропускная способность системы:

 

Абсолютная пропускная способность системы:

 

Среднее число, находящихся в системе заявок:

 

 

Среднее время пребывания заявки в системе

 

Среднее время пребывания заявки в очереди:

 

 

Среднее число заявок в очереди (длина очереди):

 

 

Пример 5.2. Специализированный пост диагностики представляет собой одноканальную СМО. Число стоянок для автомобилей, ожидающих проведения диагностики, ограничено и равно 3 (N-1). Если все стоянки заняты, то очередной автомобиль, прибывший на стоянку в очередь на обслуживание не становится. Поток автомобилей, пребывающих на диагностику, является пуассоновским с интенсивностью 0,85 (автомобилей в час). Время диагностики автомобиля распределено по показательному закону и в среднем равно 1,05 часа. Требуется определить вероятностные характеристики поста диагностики, работающего в установившемся (стационарном) режиме.

Решение. 1) Интенсивность обслуживания потока автомобилей:

 

 

2) Приведённая интенсивность потока автомобилей:

 

 

3) Финальные вероятности системы:

 

4) Вероятность отказа в обслуживании автомобиля:

 

5) Относительная пропускная способность поста диагностики:

 

 

6) Абсолютная пропускная способность поста диагностики

 

 

7) Среднее число автомобилей, находящихся на обслуживании и в очереди (в СМО)

 

 

8) Среднее время пребывания автомобиля в системе:

 

9) Средняя продолжительность пребывания заявки в очереди на обслуживание:

 

 

10) Длина очереди (среднее число заявок в очереди)

 

Анализ эффективности работы поста:

 

2.3. Одноканальная СМО с ожиданием
и неограниченной длиной очереди

Пусть. Остальные условия функционирования работы СМО остаются такими же, как в п. 2.2.

Стационарный режим функционирования данной СМО существует при

 

Характеристики такой СМО следующие:

Среднее число, находящихся в системе заявок на обслуживание:

 

 

Среднее время (продолжительность) пребывания заявки в системе

 

Среднее время пребывания заявки в очереди:

 

 

Среднее число заявок в очереди (длина очереди):

 

 

Пример 5.3. решить пример 5.2 в при неограниченном количестве автостоянок.

Решение. 1)

 

2) Финальные вероятности состояний:

 

 

3) Среднее число, находящихся в системе заявок на обслуживание:

 

 

4) Среднее время (продолжительность) пребывания заявки в системе

 

5) Среднее время пребывания заявки в очереди:

 

 

6) Среднее число заявок в очереди (длина очереди):

 

7) Относительная пропускная способность поста

 

 

8) Абсолютная пропускная способность

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Одноканальные системы массового обслуживания | Решение. Вероятностные характеристики функционирования многоканальной СМО с отказами в стационарном режиме
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-14; Просмотров: 441; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.