Порядок сканирования

Критерий качества сканирования

Хороший результат сканирования должен содержать максимальный массив данных о цвете, необходимых программному обеспечению, принтеру или монитору, чтобы получить наиболее близкую к оригиналу копию.

Программное обеспечение сканера для автоматического задания яркости и контрастности может привести к потерям важных деталей в темных или светлых тонах, которые могут потребоваться при дальнейшей обработке.

1. Выбрать по возможности четкий, чистый, контрастный оригинал.

2. Определиться с устройством вывода. (распечатать на цветном лазерном принтере, передать результат в типографию для вывода, использовать для Web-страницы). Конечная цель сканирования должна определить подход, который используемый при сканировании.

3. Классифицировать оригинал. (цветная фотография, черно-белая фотография или графика) для определения способа сканирования.

4. Опираясь на полученную информацию рассчитать разрешение для сканирования. Далее использовать это разрешение при сканировании или использовать максимальное разрешение сканера, чтобы в последующем изменить его до нужной величины в графическом редакторе.

5. Положить оригинал ровно или с тем определенным углом поворота, который нужно получить на окончательном результате.

6. Выбрать соответствующий режим сканирования. Для черно-белых изображений без оттенков серого - LineArt (текст ч.б.), для изображений с оттенками серого - grayscale (256 гр. серого), для цветных фотографий и рисунков RGB color (цветное фото).

7. Произвести предварительное сканирование и выбрать только ту часть изображения, которую надо получить в цифровом виде. Это сэкономит время и дисковое пространство.

8. Если программное обеспечение сканера позволяет, то настроить яркость и контрастность, используя кривые настройки гаммы (Gamma curve settings или Gamma correction). Настройки с помощью движков яркости и контрастности: Brightness/Contrast производить не рекомендуется вследствие неоптимального результата воздействия на каждый пиксел изображения.

При увеличении яркости (Brightness), к примеру, на 15 единиц, значение интенсивности каждой составляющей цвета для каждого пиксела изображения будет также увеличено на 15. Например, пикселы имеющие значение яркости150 станут иметь значение 165, а 240 станет 255. То есть все изображение станет более ярким. Допустим, 240 стало 255, но то же самое произойдет и с пикселами имеющими значение 245, 250 и 255, так как 255 - это максимум. Соответственно яркие пикселы изображения "сольются", так как будут иметь одну яркость. Аналогично, пикселы со значением 0, будут иметь значение 15, и все изображение будет находится в спектре значений от 15 до 255, то есть изображение станет блеклым, и на нем не будет действительно черного цвета.

Гамма-коррекция (Gamma), в свою очередь, сохраняет начало и конец спектра значений (0 остается нулем, а 255 по-прежнему останется 255). Однако, при увеличении величины гаммы, 126 может измениться до 140, и 25 переместиться до 40, но 245 сместится до 250, но никогда не станет 255. Таким образом, весь спектр значений уровней сохраняется, хотя и может быть смещен в ту или иную сторону с целью увеличить или уменьшить яркость изображения.

9. Если это возможно, то задать точку абсолютно белого (white point) и точку абсолютно черного (black point). Черный должен быть черным, и белый должен быть белым. Соответственно вариации каждого цвета требуют 8 бит для своего представления в 256 возможных уровнях или 24 бита для получения 16 млн. цветов. Однако, часто при сканировании печатных материалов, отсканированное изображение использует не все 256 уровней.

10. Произвести раздельную регулировку по красной, синей или зеленой составляющей для получения правильного цветового баланса и насыщенности.

11. Произвести окончательное сканирование и сохранить файл в формате графического редактора, используемого для обработки. Например: PSD (Adobe Photoshop) или TIFF (Tagged Image File Format).

12. Произвести дополнительные настройки гамма, точек абсолютно белого и черного в графическом редакторе. Основные пакеты по обработке изображений (Photoshop, Picture Publisher и другие) включают "автоматические" функции для цветокоррекции. В 90 % случаев автоматическая функция делает правильное решение и правильно корректирует изображение. К примеру, в Adobe PhotoShop – Меню Image/Adjustments/Auto Levels.

При использовании другой программы, в документации к программе произвести поиск по словам "equalize" или "histogram".

13. Если необходимо, то произвести изменение разрешения. Этот процесс в некоторых случаях называется downsizing или downsampling.

14. Добавить резкости в полученное изображение. Для этой цели в графическом редакторе есть фильтр unsharp mask (нерезкая маска). Этот фильтр проводит сложный анализ изображения с тем, чтобы результат получился более четким. Этот прием требует ряда экспериментов по изменению в установках фильтра unsharp mask, чтобы получить хороший результат. Разные исходные материалы требуют различных установок. То что хорошо работает с одним изданием, не подойдет для работы с другим.

15. Если важен малый размер окончательного изображения, чтобы использовать его на web странице, то рекомендуется уменьшить количество цветов. Скажем, 24- бита RGB (16 миллионов оттенков) преобразовать в 8-бит (256 градаций серого).

16. Сохранить окончательный результат в формате TIFF для архивного хранения и последующих исправлений. Можно сохранить в меньшем по размеру, сжатом формате JPEG для распространения.

Дата добавления: 2014-01-14