Организация связей в реляционных БД

Организация связей в реляционных БД возможна благодаря наличию одинаковых данных в связываемых таблицах. Рассмотрим пример связи между таблицами «Сотрудники» и «Должности».

Для организации связи таблицы «Должности» с таблицей «Сотрудники», в таблицу «Сотрудники» необходимо добавить дополнительное поле, в котором для каждой записи будет храниться идентификатор соответствующей записи таблицы «Должности». Это поле – вторичный ключ, который представляет собой отображение первичного ключа связанной таблицы «Должности», так как содержит только те данные, которые содержатся в поле «ID_должности».

Таким же образом организуются связи между остальными таблицами БД. Окончательный вариант БД представлен на рис. 1.13

Рис. 1.13. БД сотрудников предприятия

Связывание таблиц

Как мы уже убедились, можно создавать запросы, позволяющие извлечь данные из нескольких таблиц. Одна из возможностей сделать это заключается в связывании таблиц по одному или нескольким полям. Обратите внимание на то, что без связывания таблиц в результате запроса получится набор данных, содержащий все возможные комбинации строк каждой из исходных таблиц (известное также как декартово произведение):

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products, Categories

в то время как запрос, показанный ниже, приводит к отображению списка продуктов с указанием, к какой категории принадлежит данный продукт:

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products, Categories WHERE Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Можно сравнить результаты этих двух запросов. В общем случае синтаксис для связывания таблиц имеет вид:

SELECT column-list FROM table1, table2 WHERE table1.column1=table2.column2

Следующие несколько примеров связывания таблиц характерны для Microsoft Access и Microsoft SQL Server и могут не работать с другими СУБД, однако мы полагаем, что иллюстрируемая ими функциональность достаточно важна.

Существует несколько типов связывания таблиц. Например, следующий оператор SQL осуществляет так называемое внутреннее соединение таблиц (inner join) — в этом случае в результирующем наборе данных содержатся записи, в которых значения в связанных полях совпадают:

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products INNER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Так называемые внешние соединения (outer joins) позволяют нам включить в результат запроса все строки из одной таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы. Например:

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products LEFT OUTER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Это было так называемое левое внешнее соединение (left outer join). Существуют также правые внешние соединения (right outer join), возвращающие все строки из второй (то есть правой) таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы:

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products RIGHT OUTER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Комбинируя левое и правое внешние соединения, можно получить полное внешнее соединение, возвращающее все данные из обеих таблиц:

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products FULL OUTER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Для получения всех комбинаций строк из обеих таблиц (декартова произведения) можно использовать ключевое слово CROSS JOIN без указания связываемых полей:

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products CROSS JOIN Categories

Если в запросе используется более трех таблиц, можно использовать вложенные соединения.

Дата добавления: 2014-01-14