КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Картографо-статистический метод и карты полей
Последовательность (этапность) использования карты и математической статистики - характерная черта картографо-статистического метода. Статистические расчеты могут применяться до и после составления карты. Причем сама карта служит либо источником данных, либо средством отображения результатов вычислений. Отсюда при совместном использовании карты и математической статистики выделены два этапа одного законченного цикла: первый - статистическое обобщение данных, второй - составление по ним карты. Первый этап включает в себя процессы сбора, систематизации и статистической обработки количественной информации, часто получаемой с исходной карты. Второй этап предполагает составление карт, отображающих распределение вычисленных статистик. Очередность рассмотренных этапов может быть изменена. Тогда статистические расчеты следуют за картосоставительскими работами, в результате чего получают статистические показатели, формулы, графики, кривые распределения и т.д. Нередко оказывается целесообразным описанный цикл «статистические расчеты - картографирование» повторить, что ведет к получению производных карт второго и более высокого порядков. При этом первый этап каждого последующего цикла включает получение и статистическую обработку только картографических данных. 6. Карты полей и метод моделирования. В настоящее время познание сложных многомерных (многокомпонентных) систем все чаще опирается на процессы моделирования, предполагающего создание и использование взаимосвязанной системы моделей. Каждая из них призвана решать определенную задачу частного, но взаимодополняющего характера. Сущность любого моделирования заключается во временном замещении объекта исследования его моделью. Отсюда первый этап картографо-статистического метода исследования можно рассматривать как завершающийся получением математико-статистических моделей: эмпирических формул, обобщенных математико-статистических показателей и т.д.
Второй этап ведет к созданию карт как образно-знаковых моделей реальной действительности. Следовательно, каждый из рассмотренных этапов имеет целью получить либо картографическую, либо математико-статистическую модель, последующее сопоставление которых с реальностью ведет к новому знанию. Замкнутая схема «карта - статистическая модель — производная карта» не только ограничивает циклы, но и обеспечивает их преемственность. Математико-статистические модели отличаются от картографических меньшей наглядностью и большей абстрактностью, которая последовательно увеличивается при повторении циклов совместного использования карты и математической статистики. Отсюда картографическую модель следует использовать для сверки математической модели с оригиналом (реальной действительностью). Она позволяет проверять истинность математических абстракций. Очевидное преимущество рассмотрения сущности картографо-статистического метода через призму понятий «моделирование» и «модель» дает основание считать возможным назвать данный инструмент познания картографо-статистическим моделированием, которое является составной частью моделирования математико-картографического. 7. Математико-статистические и изолинейные модели как инструмент анализа и синтеза изучаемых показателей. Математическую статистику можно рассматривать как инструмент, удобный для анализа и синтеза полей. К анализу относится paзложение полей (поверхностей) на слагающие: трендовые и остаточные (или регулярные и случайные, региональные и локальные). Векторные поля разлагаются на горизонтальные и вертикальные или на три ортогональные составляющие. При корреляционном анализе математико-статистические расчеты позволяют разложить исходную карту поля и две составляющие - на карту регрессионной зависимости (регулярна компонента) и на карту отклонений от регрессии (случайная компонента).
Отличительной чертой современной географии является постоянно увеличивающийся набор карт полей различной природы, территориальной и временной принадлежности. Отсюда встает проблема не столько анализа, сколько синтеза полей с помощью серий сопоставимых карт. Первая серия состоит из карт полей, характеризующих распределение количественных признаков по отдельным высотным уровням. Она необходима при изучении закономерностей распределения величин в трехмерном пространстве (например, в толще атмосферы). Вторая серия представляет собой набор карт полей одного показателя, но на разные даты. Наконец, третья серия показывает, как распределены на данном пространственном и временном срезе различные количественные признаки изучаемых явлений. Все три рассмотренные серии карт полей удобны при визуальном изучении явлений в статике, динамике и взаимосвязях. Однако визуальная оценка не лишена субъективизма, особенно при сопоставлении большого числа карт. При изучении явлений по сериям карт целесообразно строить на их основе производныекарты отношений полей.(Червяков, 1982). Для этого в одних и тех же контрольных точках снимаются данные со всех исходных карт и на их основе вычисляются в каждой из точек различные статистические показатели. По картам первой серии рассчитывают статистики, характеризующие вертикальную структуру поля (например, средний уровень и варьирование величин по высоте), по картам второй серии - временную изменчивость поля (среднегодовой рост, колеблемость временного ряда), по картам третьей серии - показатели взаимосвязи полей (коэффициенты корреляции, факторные нагрузки, отклонения от регрессии и т.д.). В результате получают картографические изображения производных полей, с помощью которых осуществляется синтез пространственных, временных и межфакторных отношений.
Следует признать, что ввиду незначительной высоты большинства объектов географического изучения по сравнению с их площадными размерами анализ высотной структуры полей не получил большого распространения. Его чаще применяют при изучении водных и воздушных масс. Однако, учитывая усиленное внимание к борьбе за чистоту воздуха и воды, использование спутниковой информации, можно считать, что интерес к познанию высотной и глубинной структуры географических объектов непременно возрастет. В настоящее время географов в большей степени интересует математико-статистический синтез явлений в двумерном пространстве. Он заключается в замене серии изолинейных карт укрупненного масштаба, каждая из которых составлена на отдельные части изучаемой территории, более мелкомасштабной и обобщенной картой трендовой поверхности. Для этого по сети контрольных то чек производятся либо осреднение исходных данных с помощью скользящего окна, либо сглаживание статистической поверхности с использованием регрессионных уравнений (полиномов). Математико-статистический синтез картографических данных может осуществляться не только в рамках пространственных, временных и межфакторных отношений, но и между ними. Синтез пространственно-временных отношений осуществляется при этом с помощью последовательной статистической обработки пространственных и времянных рядов. Очередность циклов и этапов математико-статистического синтеза может быть следующей. Первый цикл (пространственный) предполагает отбор и статистическую обработку картографических данных по отдельным высотным уровням или участкам изучаемой территории (первый этап) и последующее составление производной карты пространственных статистик (второй этап). Эта последовательность может повторяться с целью создания серии таких же карт, но на разные даты и периоды времени. Второй цикл (временной) - сбор данных серии разновременных карт и статистическая обработка временных рядов (первый этап), а составление карты, отражающей пространственно-временную структур изучаемого явления.
Пространственно-временной синтез может быть дополнен межфакторным, для чего в описанную схему включаетсятретий илипредполагающий статистическую обработку различных количественных признаков, предварительно обобщенных статистически в пространственном и временном отношениях. В полном объеме предполагаемая схема представлена на рисунке 10.1. Синтетическая сущность циклов на ней проявляется в последовательном сжатии картографической информации и в сокращении числа самих карт. Здесь наглядно реализуется многоступенчатость синтетического картографирования, отмеченная К.А. Салищевым. Это дает основание назвать исходные карты каждого цикла аналитическими, а производные - синтетическими. Пространственный цикл картографо-статистического синтеза ведет чаще всего к картам полей статики, временной - к картам полей динамики, межфакторный - к картам полей взаимосвязи. Второй и третий циклы создают карты отношений полей.
Рисунок 10.1 - Схема картографо-статистического синтеза: 1 - исходные карты элементарных полей; 2 - карты, отображающие пространственную структуру явлений; 3 - карты, отображающие пространственно-временную структуру явлений; 4 - карта, отображающая пространственно-межфакторную структуру явлений; 5 - направление синтеза; б - циклы; 7 - районы; 8 - даты; 9 - факторы
Следует отметить, что представленная схема носит лишь ориентировочный характер. В зависимости от наличия материалов и целей исследования в ней может быть изменен порядок статистического синтеза, сокращено или увеличено количество циклов, исключено частично или полностью составление промежуточных карт. Более того, в принципе современные технические средства картометрии и статистической обработки картографических данных позволяют полностью исключить составление промежуточных карт, но при этом исследователь рискует лишиться возможности сверить по этим картам результаты расчетов с реальной действительностью и корректировать направление дальнейших исследований. Возможно также сочетание циклов синтеза, одни из которых основаны на строгих статистических расчетах, а другие - на визуальном анализе карт. Правомерность отнесения рассмотренного инструментария к картографическому методу исследования объясняется тем, что здесь карта выступает основой, а математическая статистика - дополнением, обогащающим содержание карты и повышающим ее познавательные возможности. Предлагаемая схема сможет облегчить создание банков данных, лежащих в основе ГИС-технологий, предназначенных для выполнении комплексных географических исследований.
Вопросы и задания 1. Дайте три определения понятия «поле». 2. Чем отличаются поля, используемые в геофизике и географии? 3. Что такое карты полей натурных наблюдений и расчетных полей? 4. Что такое карты полей статики, динамики и взаимосвязи явлений? 5. Каковы общие правила создания карт полей? 6. Что такое карты полей непрерывных и дискретных явлений? 7. В чем сущность картографо-статистического метода и этапы его применения? 8. В чем отличие математико-статистических и картографических моделей? 9. Назовите этапы совместного использования карт полей и математической статистики. 10. Как можно использовать карты полей для пространственно-временного и содержательного синтеза явлений?
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева» Кафедра геоэкологии и ландшафтного планирования
Дата добавления: 2014-11-06; Просмотров: 653; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |