КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Порядок работы с Neural Network Wizard
Программный пакет Neural Network Wizard может быть использован без предварительной инсталляции. Путь к программе: Neural Network Wizard\Bin\Wizard.exe. Прежде чем запускать программу, необходимо в любом текстовом редакторе подготовить текстовый файл с обучающей выборкой. Пример такого файла для функции res = s1 + s2 приведен ниже. s1 s2 res 0 0 0 1 1 2 2 2 4 3 3 6 4 4 8 5 5 10 6 6 12 В первой строке файла указываются имена входных/выходных переменных: s1 и s2 – имена входных переменных, res – имя выходной переменной. Далее идут их значения в колонках. Файл сохраняется как текстовый с расширением TXT. После запуска программы в первом окне задается имя файла. Кнопка «Далее» позволяет перейти к следующему окну (рисунок 6). В новом окне перечислен список доступных полей, взятый из первой строки указанного файла. Для каждого из полей необходимо указать, чем является данная переменная. Если данная переменная входная, то в группе «Использовать поле как» выбирается вариант «Входное», если выходная – «Целевое». Кроме того, для каждой переменной можно указать вид нормализации (приведения к диапазону [0,1]) с соответствующими параметрами. Кнопка «Далее» переводит к следующему окну. В данном окне (рисунок 7) определяются структура и параметры НС: количество скрытых слоев, количество нейронов в каждом слое, а также вид сигмоидной функции. В следующем окне (рисунок 8) задаются параметры обучения и критерии остановки обучения, если она требуется. Кнопка «Далее» показывает краткий предварительный отчет.
Рисунок 6
Рисунок 7 Рисунок 8
Рисунок 9
Ниже диаграммы отображается распределение примеров на рабочей и тестовой выборках. Каждый пример изображен здесь точкой. Чем ближе точка к диагонали, тем точнее НС предсказала ее значение. В следующем окне (рисунок 10) представляется возможность оценить точность работы НС в эксплуатационном режиме. Для этого в левом поле указывается произвольное значение входного сигнала. После нажатия на кнопку «Расчет» в правом поле появляется рассчитанное сетью значение выходного. Кнопка «Сохранить» позволяет записать параметры обученной сети в виде файла (по умолчанию расширение файла NNW). В данном файле кроме прочих параметров указаны: Epoch – количество эпох (циклов) обучения, Layer_* - количество нейронов в соответствующем слое (нейроны нумеруются от 0 до N-1), W_i_j_k – веса синапсов (i = номер слоя - 2, j – номер нейрона, k – номер синапса данного нейрона).
Рисунок 10
Дата добавления: 2014-11-06; Просмотров: 1872; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |