Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

П о я с н и т е л ь н а я з а п и с к а




Вероятностные характеристики огибающей и фазы узкополосногонормального процесса

 

С точки зрения практики наиболее важным является уста­новление законов распределения амплитуды и фазы узкополосного нормального процесса.

При решении этой задачи будем исходить из введенного ранее представления узкополосного процесса

 

Поскольку представляет собой нормальный процесс, сопряженное колебание будет также нормальным в силу линейности преобразования Гильберта.

Найдем взаимные корреляционные функции процессов и. Для этого умножим выражение (1.125) на, (1.124) на и усредним результаты:

,

,

что соответствует

, (1.139)

. (1.140)

Для стационарного процесса (см. пп. 1.4.)

.

Поэтому (1.139) принимает вид

.

Таким образом,

. (1.141)

Из (1.141) вытекает, что при

 

в силу четности (см. пп. 1.4.) и нечетности подынтегрального выражения в целом.

Таким образом, в совпадающие моменты времени сопряженные случайные процессы н е к о г е р е н т н ы.

В случае нормальных процессов и независимы. Это дает основание записать для совместной плотности вероятности процессов и выражение

, (1.142)

как для совокупности двух независимых нормальных величин и.

Поскольку огибающая и фаза связаны с и функциональными зависимостями (1.132) и (1.133), выражение (1.142) позволяет найти плотность совместного распределения и соответствующей заменой переменных.

Из математики известно, что отношение элементарных площадок

,

где – якобиан преобразования.

С учетом (1.132) и (1.133), находим:

, (1.143)

Осуществляя в (1.142) замену

и,

получаем

. (1.144)

Из выражения (1.144) следует, что и независимы, причем огибающая распределена по закону Релея

, (1.145)

а фаза имеет равно мерное распределение в интервале:

.

В заключение отметим, что корреляционная функция огибаю­щей и фазы узкополосного нормального процесса описываются достаточно сложными выражениями, вывод которых чи­татель мотет найти в [5], [6].

 

Иммунология рассматривает вопросы иммунитета, выясняет механизмы иммунного ответа и иммунорегуляции. Клиническая иммунология изучает заболевания связанные с аномалией функций иммунной системы.

Тяжелейшим проявлением аллергической реакции немедленного типа является анафилактический шок. Причина смерти – острая гемодинамическая недостаточность и асфиксия.

Все эти знания необходимы студентам. Данная работа по дисциплине «Основы микробиологии, вирусологии, иммунологии» (раздел «основы иммунологии») предназначена для самостоятельной работы студентов:

- отсутствующих на занятиях,

- желающих более глубоко разобраться в материале по данному разделу,

- проверить свои знания по предлагаемым вопросам.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-17; Просмотров: 387; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.