Отличие систем интеллектуальной поддержки от экспертных систем

Системы интеллектуальной поддержки (СИП) от экспертных систем отличают следующие особенности:

· интеллектуальная поддержка процесса принятия решения нужна, прежде всего, в аварийных и экстремальных ситуациях, в то время как экспертные системы используются в основном в повседневной работе;

· СИП функционируют в реальном масштабе времени;

· СИП предъявляют к средствам отображения информации специальные требования. Информация и знания должны выводится на экран дисплея в максимально удобной форме;

· СИП должна сопрягаться с объектом управления информационными каналами, т.е. основная часть информации поступает в СИП автоматически от объекта и лишь незначительная часть – по запросу СИП от оператора, в основном вся информация поступает от человека;

· СИП решает широкий круг задач: интерпретация, прогноз, диагноз, планирование и др. ЭС, как правило, ориентированы на решение одной задачи из одной предметной области;

· СИП может быть адаптирована к личностным особенностям пользователя. Это возможно путем создания адаптированных алгоритмов, в которых поиск решения и вывод информации направляется в зависимости от уровня интеллектуальности вопросов пользователя.

Вместе с тем и СИП и ЭС относятся к классу интеллектуальных информационных систем. Их объединяет характер и сложность решаемых задач. По характеру задач можно выделить три общие основные особенности:

· все задачи ориентированы на знания, т.е. в процессе их решения анализируются имеющиеся знания и формируются новые;

· символьный характер представления знаний и процедур их обработки;

· эвристический характер решения задач.

Сложность решаемых задач определяется:

· сложной динамикой процессов, происходящих при возникновении аварийных ситуаций;

· наличием взаимного влияния факторов и процессов друг на друга;

· большим числом (сотни и более) параметров, определяющих информационные модели аварийных ситуаций.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ К РАЗДЕЛУ 1

1. Цель использования системного подхода при создании изделий.

2. Определение понятия система.

3. Основные этапы жизненного цикла изделий.

4. Модель технологического процесса изготовления изделий.

5. Определение понятия техническая система.

6. Техническая система как элемент системы преобразований.

7. Классификация и структура технологических систем.

8. Свойства технологических систем.

9. Стадии создания и использования технологических систем.

10. Механизм развития технических систем.

11. Формы преобразования технических систем (смена, дифференциация, интеграция).

12. CAD/CAM-системы нижнего уровня.

13. CAD/CAM-системы среднего уровня.

14. CAD/CAM-системы высокого уровня.

15. Принципы выбора CAD/CAM-системы для внедрения.

16. Схема преобразования энергии в технологическом процессе.

17. Система QFD – основные задачи, которые решает система.

18. Постановка задачи оптимизации.

19. Классификация методов оптимизации.

20. Оптимизация без экстремума и с противоположными критериями.

21. Оптимизация с ограничивающими и частично расходящимися критериями.

22. Оптимизация с компромиссными критериями и многокритериальная оптимизация.

23. Структурная оптимизация технологических процессов.

24. Схема многоуровневой оптимизации.

25. Параметрическая оптимизация технологических процессов.

26. Статическая и динамическая оптимизация.

27. Постановка задачи выбора оптимальных режимов резания.

28. Экспертная система и ее характеристики.

29. Основные компоненты типичной экспертной системы.

30. Методы представления знаний в экспертной системе.

РАЗДЕЛ 2. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ
ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

В этом разделе приведены примеры решения оптимизационных задач. К каждой задаче представлены краткие теоретические сведения.

Дата добавления: 2014-10-22