Базы знаний

Базы знаний (БЗ) — это совокупность знаний, описанных с использованием выбранной формы их представления. БЗ отражают конкретные предметные области. Знания связаны с информацией о некоторой предметной области, основаны на ней, но являются продуктом мышления человека, результатом обобщения опыта его деятельности в этой области. Таким образом, знания - это совокупность познанных закономерностей в предметной области, дающих возможность решать задачи в этой области. При создании баз знаний (БЗ) знания трансформируются следующим образом: автором и первичным носителем знаний на естественном языке является человек. Вторичными носителями на этом же языке выступают рукописи, книги и т.д. Для ввода в ЭВМ и создания возможности их хранения и дальнейшей обработки в БЗ знания описываются на одном из специальных языков представления знаний.

Для предметных различных областей созданы десятки моделей (и соответствующих языков) представления знаний. Они, в основном, сводятся к следующим типам:

1. Продукционные.

2. Фреймовые.

3. Сетевые.

Продукционные модели. Это модели, основанные на правилах вывода ЕСЛИ…ТО.. Знания в таких моделях представляются предложениями вида: «Если имеется условие, то предполагается выполнить действия»; «если имеется причина, то она влечет следствие»; «если возникает ситуация, то предполагается решение» т.е. сформулировано правило. Сама БЗ состоит из набора правил (продукций). Существуют два типа продукционных систем – с «прямыми» и «обратными» выводами. Прямые выводы реализуют стратегию «от фактов к заключениям». При обратных выводах выдвигаются гипотезы вероятностных заключений, которые могут быть подтверждены или опровергнуты на основании фактов.

Фреймовые модели представляют собой систематизированную психологическую модель памяти человека и его сознания. Под фреймом (англ. frame-каркас) понимается некоторый абстрактный образ, описываемый набором атрибутов. Атрибуты подбираются так, что ни один из них нельзя исключить, не исказив описываемого образа. В то же время, во фрейме предусматриваются, так называемые, слоты - незаполненные значения атрибутов. Например, атрибут «колесо» является необходимым в образе автомобиля, а размер колеса может быть разным и поэтому не указан.

Сетевые модели. Основываются на результатах изучения организации долговременной памяти человека. Характерной особенностью сетей в том, что они для образования своей структуры используют 2 компонента: вершина сети соответствует понятию объект, событие, процесс, и дуги, их соединяющие,- отношение, связь между понятиями.

Дата добавления: 2014-10-22